<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه زنجان</PublisherName>
				<JournalTitle>دگرگونی ها و مخاطرات آب و هوایی</JournalTitle>
				<Issn>2783-0551</Issn>
				<Volume>2</Volume>
				<Issue>4</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2024</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>21</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Prediction and assessment of temperature changes in the west and southwest of Iran</ArticleTitle>
<VernacularTitle>پیش بینی و ارزیابی تغییرات دما در غرب و جنوب غرب ایران</VernacularTitle>
			<FirstPage></FirstPage>
			<LastPage></LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">714744</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>زهرا</FirstName>
					<LastName>تاران</LastName>
<Affiliation>دانشگاه زنجان</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-4021-6220</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سید حسین</FirstName>
					<LastName>میرموسوی</LastName>
<Affiliation>استاد اقلیم شناسی دانشگاه زنجان</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2022</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>13</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Climate change in the twenty-first century is the most important challenge facing human societies. Considering the effect of temperature in each region&#039;s climate and the importance of its prediction in environmental planning, the use of general atmospheric circulation models has been widely used to assess and predict temperature variations. In this research, the prediction and evaluation of temperature changes in the west and southwest of Iran during the statistical period of 1961-1990 for the period of 2011-2100 has been discussed. For this purpose, temperature network data of 30 synoptic stations related to western and southwestern provinces of Iran have been used on a daily, monthly and annual scale. Then, by using exponential microscale model, the average temperature changes were predicted and evaluated by RCP 2.6 and RCP 4.5 and RCP 8.5 scenarios, then its maps are drawn by Surfer software. The results indicate an average temperature increase in all seasons. According to the annual period scenarios, the highest mean increase with a high coefficient of variation in the northern regions, including the stations of Sanandaj, Bijar, Saqez and Hamadan, has been observed. Some of the southern half of the range, such as Izeh and Koohrang, with the least variability, will experience the slightest increase in average temperatures.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">تغییر اقلیم در قرن بیست و یکم مهمترین چالش پیش روی جوامع بشری است. با توجه به تاثیر دما در شرایط اقلیمی هر منطقه و اهمیت پیش بینی آن در برنامه ریزی های محیطی، استفاده از مدل‌های گردش عمومی جو به منظور ارزیابی و پیش بینی تغییرات دما، کاربرد وسیعی پیدا کرده است. در این پژوهش به پیش بینی و ارزیابی تغییرات دما در غرب و جنوب غرب ایران طی دوره‌ی آماری 1990-1961 برای دوره‌ی 2100-2011 پرداخته شده است. برای این منظور داده‌های شبکه ای دمای 30 ایستگاه سینوپتیک مربوط به استان های غرب و جنوب غرب ایران در مقیاس روزانه، ماهانه و سالیانه مورد استفاده قرار گرفته است. در این راستا با استفاده از مدل ریزمقیاس نمایی SDSM، تغییرات میانگین دما توسط سناریوهای RCP 2.6 و RCP 4.5 و RCP 8.5 پیش بینی و ارزیابی شده و سپس نقشه‌های آن بوسیله ی نرم افزار سورفر ترسیم گردیده است. نتایج حاکی از افزایش تغییرات میانگین دما در تمام فصول می‌باشد. مطابق سناریوهای بازه‌ی سالانه، بیشترین مقدار افزایش میانگین با ضریب تغییرات بالا در مناطق شمالی که شامل ایستگاه‌های سنندج، بیجار، سقز و همدان می‌باشد، مشاهده شده است. تعدادی از ایستگاه‌های نیمه‌ی جنوبی محدوده‌ی مورد مطالعه مانند ایذه و کوهرنگ نیز با کمترین تغییرپذیری، کمترین افزایش را در تغییرات میانگین دما تجربه خواهند کرد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تغییر اقلیم</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دما</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">SDSM</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پیش بینی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://cccd.znu.ac.ir/article_714744_54d82113a9df258aef00c7cc2df2490e.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
