<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه زنجان</PublisherName>
				<JournalTitle>دگرگونی ها و مخاطرات آب و هوایی</JournalTitle>
				<Issn>2783-0551</Issn>
				<Volume>3</Volume>
				<Issue>6</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Monitoring changes in vegetation cover and surface water resources of the Helmand River from Kajaki Dam to Hamun of Sistan during 2021–2024 using RS and GIS</ArticleTitle>
<VernacularTitle>پایش تغییرات پوشش گیاهی و منابع آب سطحی رودخانه هیرمند از سد کجکی تا هامون سیستان بین سال‌های (2024- 2021) با استفاده از RS و GIS</VernacularTitle>
			<FirstPage>1</FirstPage>
			<LastPage>31</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">737294</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.30740/cccd.2024.737294</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>صمد</FirstName>
					<LastName>فتوحی</LastName>
<Affiliation>گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، دانشگاه سیستان و بلوچستان</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-7364-2053</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حسین</FirstName>
					<LastName>نگارش</LastName>
<Affiliation>دانشگاه زاهدان</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فاطمه</FirstName>
					<LastName>فیروزی</LastName>
<Affiliation>استاد مدعو دانشگاه فرهنگیان تهران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مسعود</FirstName>
					<LastName>سیستانی بدوئی</LastName>
<Affiliation>دکترای ژئومورفولوژی دانشگاه سیستان و بلوچستان</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>نورالله</FirstName>
					<LastName>نیک پور</LastName>
<Affiliation>استاد مدعو، دانشگاه فرهنگیان تهران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>12</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The Helmand River is the main water source for northern Sistan and Baluchestan, Iran. The failure to respect Iran’s water rights has intensified regional water crises, caused environmental degradation, and evolved into a significant transboundary conflict. To assess Afghanistan’s claims of drought and water shortage, this study analyzed the spatiotemporal dynamics of surface water and vegetation using Remote Sensing (RS) and Geographic Information Systems (GIS). Landsat imagery covering the area from Kajaki Dam to the Hamoun‑e‑Sistan wetlands was examined across five time intervals. The analysis focused on two key events—the commissioning of Kamal Khan Dam (26 March 2021) and the rise of the Taliban government (23 August 2021)—followed by a three‑year monitoring period up to 2024. Surface water and vegetation were mapped using NDWI and SAVI indices processed in ArcGIS and ENVI. The results show an overall increase in Afghanistan’s water bodies and vegetation, indicating that current authorities have disregarded the bilateral water treaty by diverting surplus flows from Kamal Khan Dam toward the Godzareh depression. Consequently, Iran faces serious threats, including intensified desertification, border depopulation, and environmental insecurity, requiring urgent national and international policy action.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;رودهیرمند منبع اصلی آب شمال استان سیستان‌وبلوچستان بوده که به دلیل عدم تأمین حق‌آبه آن، بحران آبی وخطرات ثانویه را افزایش داده و به یک چالش اصلی بین ایران و افغانستان تبدیل کرده‌است.&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt; در &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;این پژوهش با توجه به ادعای خشکسالی وکمبود آب از سوی افغانستان، اقدام به تحلیل سری زمانی-مکانی منابع آب سطحی و پوشش‌گیاهی در ایران و افغانستان با استفاده از &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;RS&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt; و &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;GIS&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; شده است. بدین منظور از تصاویرماهواره‌ای لندست استفاده شده که از سدکجکی تا هامون‌سیستان در پنج دوره‌زمانی مختلف و طی دو اتفاق مهم (افتتاح سد کمال خان در تاریخ &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;2021-03-26&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; و شروع قدرت هیات‌حاکمه طالبان در تاریخ &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;2021-08-23&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;) و پایش سه سال متوالی پس از آن تا سال &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;2024&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; استخراج شده‌است. آشکارسازی منابع آب سطحی &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;و پوشش‌گیاهی &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;با شاخص‌های&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;NDWI&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt; و &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;SAVI&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt; انجام شده که با نرم‌افزارهای &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;ArcGIS&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt; و &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;ENVI&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt; پردازش شده‌است. نتایج نشان می‌دهد به طور میانگین منابع آبی و پوشش‌گیاهی افغانستان افزایش‌یافته و هیات‌حاکمه‌طالبان حقوق آبی ایران را طبق معاهده بین المللی نادیده می‌گیرد و مازاد آب بندکمال‌خان را در گودزره هدایت می‌نماید.&lt;strong&gt; &lt;/strong&gt;درنتیجه، ایران با بحران‌های بسیارخطرآفرین ازجمله مهاجرت از مناطق مرزی، بیابان‌زایی شدید و ناامنی مواجه خواهد شدکه رسیدگی به این مسائل نیازمند تدابیر ملی و بین‌المللی می‌باشد.&lt;/span&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خشک‌سالی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">هیرمند</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تصاویرماهواره‌ای</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سدکمال‌خان</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سدکجکی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://cccd.znu.ac.ir/article_737294_bbe9c8314845f4e011ab74a3fe500ee2.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه زنجان</PublisherName>
				<JournalTitle>دگرگونی ها و مخاطرات آب و هوایی</JournalTitle>
				<Issn>2783-0551</Issn>
				<Volume>3</Volume>
				<Issue>6</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Climatic analysis of long-term changes in precipitation and runoff in northwest of Iran Case study (Sablan basin)</ArticleTitle>
<VernacularTitle>اشکارسازی الگوهای همدیدی موثر بر بارش های فراگیر توام با دبی های فرین در حوضه ابریز سبلان</VernacularTitle>
			<FirstPage>32</FirstPage>
			<LastPage>68</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">737190</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.30740/cccd.2024.737190</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>اکبر</FirstName>
					<LastName>شاهی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکترای اب و هواشناسی دانشگاه ازاد اسلامی واحد اهر</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0007-2979-5942</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>کریم</FirstName>
					<LastName>امینی نیا</LastName>
<Affiliation>هیات علمی گروه جغرافیا دانشگاه ازاد اسلامی واحد اهر</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-9428-2496</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مهدی</FirstName>
					<LastName>ثاقبیان</LastName>
<Affiliation>هیات علمی گروه عمران دانشگاه ازاد اسلامی واحد اهر</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-6699-0831</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>ابراهیم</FirstName>
					<LastName>فتایی</LastName>
<Affiliation>هیات علمی گروه محیط زیست اردبیل</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-9245-9796</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>17</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The geographical location of Ardabil Province in northwestern Iran has resulted in a highly irregular precipitation system in both spatial and temporal dimensions. The concurrent influence of local and external factors on its climate subjects the Sabalan basin to diverse meteorological phenomena. Consequently, the present study aimed to identify days characterized by heavy and widespread precipitation coinciding with peak discharge levels. To achieve this, daily data from 45 synoptic and rain-gauge stations (affiliated with the Ministry of Energy), alongside discharge data from the Doust-Beiglou hydrometric station, were utilized. Heavy precipitation days were identified using the 95th percentile criterion. Widespread precipitation days were subsequently selected based on a positive anomaly of the 75th percentile of the area affected by heavy rainfall. Following the identification of these events, atmospheric patterns were classified using upper-air data through Cluster Analysis and Lund’s Correlation Method. The results indicate that the Mediterranean cyclone, the Siberian High, atmospheric cut-off lows, and the activity of the Polar Vortex play significant roles in the occurrence of heavy and widespread precipitation within the Sabalan drainage basin.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;موقعیت استان اردبیل در شمال غرب ایران باعث شده است که دارای سیستم بارش بسیار نامنظم در ابعاد مکانی و زمانی باشد. تاثیر توام عوامل محلی و بیرونی بر اقلیم آن باعث شده است که حوضه آبریز سبلان تحت تاثیر پدیده های آب و هوایی متنوع قرار گیرد. از این رو در تحقیق حاضر تلاش شد تا با استفاده از داده‌های &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;روزانه 45 ایستگاه سینوپتیک و باران‌سنجی (وابسته به وزارت نیرو) و همچنین داده‌های دبی خروجی ایستگاه هیدرومتری دوست بیگلو ، ابتدا روزهایی که بارش‌های سنگین و فراگیر دریافت کرده‌اند و همچنین در این روزها دبی نیز در اوج بوده است شناسایی شوند. &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;برای شناسایی روزهای با بارش سنگین از معیار صدک 95 استفاده شد. روزهای با بارش فراگیر نیز بر اساس ناهنجاری مثبت صدک 75 مساحت روزهای توام با بارش سنگین انتخاب شدند. &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;بعد از شناسایی این روزها با استفاده از داده‌های جو بالا، و بر اساس روش تحلیل خوشه‌ای و همبستگی لوند، اقدام به الگوبندی الگوهای جوی گردید. بر اساس نتایج تحقیق، چرخند دریای مدیترانه و پر فشار سیبری و همچنین سردچال&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;‌&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;های جوی، همچنین فعالیت تاوه قطبی نقش موثری در وقوع بارش‌های سنگین و فراگیر در حوضه آبریز سبلان داشته‌اند.&lt;/span&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بارش های فرین فراگیر</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">حوضه ابریز سبلان</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دبی اوج</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">الگوهای جوی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://cccd.znu.ac.ir/article_737190_36494b105099fc694d412bc94e149867.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه زنجان</PublisherName>
				<JournalTitle>دگرگونی ها و مخاطرات آب و هوایی</JournalTitle>
				<Issn>2783-0551</Issn>
				<Volume>3</Volume>
				<Issue>6</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Spatial–Temporal Analysis of Dust Storm Patterns in Lorestan Province: From Geostatistical Data Integration to Cloud Computing with Google Earth Engine</ArticleTitle>
<VernacularTitle>واکاوی الگوهای فضایی-زمانی گردوغبار استان لرستان از ترکیب داده‌های زمین-آماری تا پردازش ابری گوگل ارث انجین</VernacularTitle>
			<FirstPage>69</FirstPage>
			<LastPage>101</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">737296</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.30740/cccd.2024.737296</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>آزاده</FirstName>
					<LastName>پولادوند</LastName>
<Affiliation>یزد، ، بلوار دانشگاه ،دانشگاه یزد. مدیریت خوابگاه های دانشگاه یزد.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>غلامعلی</FirstName>
					<LastName>مظفری</LastName>
<Affiliation>یزد، ، بلوار دانشگاه ،دانشگاه یزد. پردیس علوم انسانی و اجتماعی. هیِیت علمی گروه جغرافیا</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-7418-8737</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حمیدرضا</FirstName>
					<LastName>غفاریان</LastName>
<Affiliation>یزد، ، بلوار دانشگاه ،دانشگاه یزد. پردیس علوم انسانی و اجتماعی. هیِیت علمی گروه جغرافیا</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>کمال</FirstName>
					<LastName>امیدوار</LastName>
<Affiliation>یزد، ، بلوار دانشگاه ،دانشگاه یزد. پردیس علوم انسانی و اجتماعی. هیِیت علمی گروه جغرافیا</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>احمد</FirstName>
					<LastName>مزیدی</LastName>
<Affiliation>یزد، ، بلوار دانشگاه ،دانشگاه یزد. پردیس علوم انسانی و اجتماعی. هیِیت علمی گروه جغرافیا</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>12</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>This study examines the spatiotemporal distribution and trends of the dust phenomenon in Lorestan Province over a 20-year period (2000–2020). By integrating ground-based data from synoptic stations with MODIS satellite imagery and utilizing the Google Earth Engine (GEE) platform alongside Geographic Information Systems (GIS), the Aerosol Optical Depth (AOD) index was analyzed as a key indicator of suspended particulate concentration and dust intensity. Statistical methods, including the Mann–Kendall test and Sen’s slope estimator, were applied to detect temporal trends. The results indicate a substantial increase in dust events, from 33 days per year in 2000 to 110 days per year in 2020, with the most pronounced rise occurring in the third decade (2011–2020). The annual mean AOD also increased from 0.15 to 0.45, reflecting a marked growth in particulate concentration, particularly during the spring season. A strong correlation (&gt;80%) was observed between ground-based and satellite data, with close temporal alignment in recorded dust events. The GEE platform demonstrated significant advantages due to its high efficiency in processing large datasets and conducting spatiotemporal analyses. Projections suggest that by 2030, the number of dusty days may reach 150 per year, with the mean AOD rising to 0.6. This escalating trend is likely to be further intensified by climate change, recurrent droughts, and the degradation of vegetation cover.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;این پژوهش به بررسی توزیع فضایی-زمانی و روند تغییرات پدیده ریزگرد در استان لرستان طی دوره &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;20&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;ساله (&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;2020&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;-2000) پرداخته است. با استفاده از ترکیب داده‌های زمینی (ایستگاه‌های سینوپتیک) و ماهواره‌ای&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt; MODIS &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;و به‌کارگیری پلتفرم&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt; Google Earth Engine (GEE) &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; و سیستم اطلاعات جغرافیایی &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;(GIS)&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;، شاخص عمق نوری آئروسل&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt; (AOD) &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;به عنوان معیاری برای سنجش غلظت ذرات معلق و شدت گردوغبار تحلیل شد. روش‌های آماری مانند آزمون من-کندال و شیب سن برای آشکارسازی روند تغییرات استفاده گردید. نتایج نشان داد تعداد روزهای همراه با گردوغبار از 33 روز در سال 2000 به ۱۱۰ روز در سال ۲۰۲۰ افزایش یافته است، با شدت بیشتر در دهه سوم (۲۰20-2011). میانگین سالانه&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt; AOD &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;نیز از 15/0 به 45/0 افزایش یافت، که نشان‌دهنده رشد غلظت ذرات معلق در فصل بهار شده است. همبستگی قوی (بیش از ۸۰ درصد) بین داده‌های زمینی و ماهواره‌ای و تطابق زمانی مناسب در ثبت رویدادهای گردوغبار مشاهده شد. پلتفرم&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt; GEE &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;به دلیل کارایی بالا در پردازش داده‌ها و تحلیل‌های زمانی-مکانی، برتری قابل‌توجهی نشان داد. پیش‌بینی می‌شود تا سال ۲۰۳۰ تعداد روزهای گردوغبار به ۱۵۰ روز و میانگین&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt; AOD &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;به ۰&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;٫&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;۶ برسد. این افزایش احتمالاً با تغییرات اقلیمی، خشکسالی‌های متوالی و تخریب پوشش گیاهی تشدید خواهد شد&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;.&lt;/span&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">آشکارسازی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">استان لرستان</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">روند</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ریزگرد</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">طوفان</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://cccd.znu.ac.ir/article_737296_6762c2bfa1ba22be49be6fb51efb786b.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه زنجان</PublisherName>
				<JournalTitle>دگرگونی ها و مخاطرات آب و هوایی</JournalTitle>
				<Issn>2783-0551</Issn>
				<Volume>3</Volume>
				<Issue>6</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Choose the best fit possible Hail in North West of Iran (2009- 1992)</ArticleTitle>
<VernacularTitle>گزینش بهترین برازش احتمال بارش تگرگ در منطقه شمال غرب ایران(2009- 1992)</VernacularTitle>
			<FirstPage>102</FirstPage>
			<LastPage>126</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">737298</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.30740/cccd.2025.737298</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>زهرا</FirstName>
					<LastName>حیدری منفرد</LastName>
<Affiliation>دانشگاه زنجان</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0009-2261-2028</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حسین</FirstName>
					<LastName>میرموسوی</LastName>
<Affiliation>عضو هیات علمی دانشگاه زنجان</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-6262-5474</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>01</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>&lt;span&gt;Northwestern Iran, as the country’s most important agricultural hub and the region with the highest frequency of hail occurrence, experiences the greatest level of damage associated with this phenomenon. The present study was conducted with the aim of selecting a probability distribution best fitted to the data on hail days and planning to reduce vulnerability to this phenomenon. Based on goodness-of-fit tests, except for Bernoulli and hypergeometric distributions, other discrete distributions including Poisson, negative binomial, discrete uniform, geometric, and binomial were able to represent the observed frequency pattern with varying degrees of accuracy. The goodness-of-fit test confirmed the significant superiority of the Poisson distribution at a confidence level of 99%. Marivan station, which has the highest frequency of hail in the entire region, shows the greatest probability of hail occurrence. Following the Poisson distribution, the negative binomial model is introduced as the second most efficient fit. These findings provide a valid statistical basis for designing risk management strategies and reducing hail-related damage in Northwest Iran.&lt;/span&gt;</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;منطقه شمال‌غرب ایران به ‌عنوان قطب اصلی کشاورزی کشور، بالاترین فراوانی وقوع تگرگ و بیشترین خسارت ناشی از آن را تجربه می‌کند. پژوهش حاضر با هدف انتخاب توزیع احتمال برازش ‌یافته به داده‌های روزهای همراه با تگرگ و به ‌منظور برنامه‌ریزی جهت کاهش آسیب‌پذیری ناشی از این پدیده انجام شد. بر اساس آزمون‌های نیکویی برازش، به ‌جز توزیع‌های برنولی و فوق ‌هندسی، سایر توزیع‌های گسسته شامل پواسون، دوجمله‌ای منفی، یکنواخت گسسته، هندسی و دوجمله‌ایی، توانستند الگوی فراوانی مشاهدات را با درجات متفاوتی از دقت بازنمایی کنند. آزمون نیکویی برازش مؤید برتری معنادار توزیع پواسون با سطح اطمینان &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;۹۹&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; درصد است. ایستگاه مریوان که بیشترین فراوانی بارش تگرگ را در کل منطقه داراست، بالاترین احتمال وقوع این پدیده را نشان می‌دهد. پس از توزیع پواسون، مدل دوجمله‌ای منفی به‌ عنوان دومین برازش کارآمد معرفی می‌گردد. این یافته‌ها مبنایی آماری معتبر برای طراحی راهکارهای مدیریت ریسک و کاهش خسارات ناشی از تگرگ در منطقه شمال‌غرب فراهم می‌آورد&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;.&lt;/span&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">توزیع پواسون</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">توزیع دو جمله‌ایی منفی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تگرگ</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شمال غرب</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://cccd.znu.ac.ir/article_737298_d621ef5c9026e6ffe7f360e7c6360197.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه زنجان</PublisherName>
				<JournalTitle>دگرگونی ها و مخاطرات آب و هوایی</JournalTitle>
				<Issn>2783-0551</Issn>
				<Volume>3</Volume>
				<Issue>6</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Statistical-Synoptic Analysis of Heavy Spring Rainfall in Kermanshah Province</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل آماری - سینوپتیکی بارش‌های سنگین بهاری استان کرمانشاه</VernacularTitle>
			<FirstPage>127</FirstPage>
			<LastPage>146</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">737309</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.30740/cccd.2025.737309</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>فرید</FirstName>
					<LastName>رضائی</LastName>
<Affiliation>خوارزمی تهران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>بهلول</FirstName>
					<LastName>علیجانی</LastName>
<Affiliation>گروه آب وهواشناسی،دانشکده ی علوم جغرافیای،دانشگاه خوارزمی،تهران،ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمد</FirstName>
					<LastName>سلیقه</LastName>
<Affiliation>گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-7982-2984</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>02</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The aim of the current research is the statistical-synoptic analysis of heavy spring rains in Kermanshah province, in line with proper management to prevent the occurrence of financial damage and loss of life caused by storms and floods, and the optimal use and storage of this type of rain during times of water shortage and drought. To carry out this research, daily data on heavy spring rainfall from nine stations in Kermanshah province, for the period 1951–2013, were obtained from the country&#039;s organization. Then, using statistical methods including descriptive statistics (prevalence, percentage) and inferential statistics (clustering), and the synoptic method (circulation to environment), from the NCEP/NCAR website, Omega synoptic maps at levels from 200 to 1000 hPa and composite maps (sea level pressure with vorticity, specific humidity with wind flow at the 700 hPa level, and geopotential height with vorticity at the 500 hPa level) were obtained, and the studied maps were plotted in the GrADS software environment. After identifying and analyzing three patterns of heavy rain, the results of this research showed that due to the integration of the low-pressure systems of the Mediterranean Sea and the Red Sea on one hand and the suitable position of the ridge over Arabia and the Arabian Sea, the influence of the trough on the mentioned water sources, and also the formation of the negative omega core in the upper levels of the troposphere on the other hand, conditions have been created for proper advection and divergence of moisture from the desired water areas toward the study area.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;هدف از پژوهش حاضر، تحلیل آماری &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;–&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt; سینوپتیکی بارش‌های سنگین بهاری استان کرمانشاه، در راستای مدیریت صحیح برای جلوگیری از وقوع صدمه‌های مالی و جانی ناشی از توفان و سیلاب و استفاده بهینه و ذخیره کردن این نوع بارش‌ها برای موقع کمبود آب و خشکسالی و...، می‌باشد. برای انجام این تحقیق، داده‌های روزانه بارش‌های سنگین بهاری نه ایستگاه استان کرمانشاه، درمحدودۀ زمانی (2013-1951) از سازمان هواشناسی کشور تهیه شد. سپس با استفاده از روش‌های آماری شامل آمار توصیفی (فراوانی،&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;صدک‌گیری)&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;و&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;آمار استنباطی (خوشه‌بندی) و روش&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;سینوپتیکی (محیطی به گردشی)، از سایت &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;NCEP/NCAR&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;؛ نقشه‌های سینوپتیکی امگا&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;درسطح (200-1000) &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;hPa&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt; و نقشه‌های ترکیبی ( فشار سطح دریا با تاوایی، رطوبت ویژه با جریان باد در تراز 700 &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;hPa&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt; و ارتفاع ژئوپتانسیل با تاوایی در تراز 500 &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;hPa&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;) دریافت، و نقشه‌های مورد مطالعه در محیط نرم‌افزار &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;grads&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt; ترسیم شد. پس از شناسایی و تجزیه و تحلیل سه الگوی بارش سنگین، نتیجه این تحقیق نشان داد، در اثر ادغام سامانه‌های کم فشار دریای مدیترانه و دریای سرخ از یک طرف و از طرف دیگر، موقعیت مناسب پشته بر روی عربستان و دریای عرب، نفوذ ناوه بر روی منابع آبی مذکور و همچنین تشکیل هسته امگای منفی در ترازهای فوقانی تروپوسفر، شرایط را برای فرارفت و واگرایی مناسب رطوبت، از پهنه‌های آبی مورد نظر به سمت منطقه مورد مطالعه فراهم کرده است.&lt;/span&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل آماری – سینوپتیکی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بارش‌های سنگین</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">استان کرمانشاه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">فصل بهار</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://cccd.znu.ac.ir/article_737309_1226f869755d363a87c18ffa872375a6.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه زنجان</PublisherName>
				<JournalTitle>دگرگونی ها و مخاطرات آب و هوایی</JournalTitle>
				<Issn>2783-0551</Issn>
				<Volume>3</Volume>
				<Issue>6</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>The role of the Zagros mountain range in the future scenarios of drying up of the Zayanderud River</ArticleTitle>
<VernacularTitle>نقش رشته کوه زاگرس در سناریوهای فراروی خشکیدگی رودخانه زاینده رود</VernacularTitle>
			<FirstPage>147</FirstPage>
			<LastPage>175</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">737310</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.30740/cccd.2025.737310</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>اسماعیل</FirstName>
					<LastName>دهقان</LastName>
<Affiliation>دانشگاه خوارزمی</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0007-9877-1776</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>زکیه</FirstName>
					<LastName>آفتابی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه خوارزمی</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مراد</FirstName>
					<LastName>کاویانی راد</LastName>
<Affiliation>جغرافیای سیاسی، دانشکده علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-8329-8444</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حسین</FirstName>
					<LastName>ربیعی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه خوارزمی</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-6958-2761</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2025</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>17</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Rivers, as vital arteries of natural ecosystems, play a central role in maintaining environmental balance. Globally, river drying has become one of the most serious environmental challenges. Studies indicate that rivers located near mountainous areas are among the most vulnerable ecosystems due to their greater sensitivity to climate change. This applied research examines the factors affecting the drying up of the Zayanderud River, focusing on the Zagros mountain ecosystem. Data were collected through library and field methods, and the research problem was analyzed using a systems approach and futures studies tools. The findings show that precipitation systems, water extraction, Zagros topography, water allocation methods, and water resource management are the key factors influencing the river’s drying. Considering different possible states of these key variables, the future of the Zayanderud River appears critical. As this crisis goes beyond a local issue, it should be regarded as a warning of potential ecological collapse in the region, requiring effective cooperation among government, researchers, and society.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;رودخانه‌ها به‌عنوان شریان‌های حیاتیِ اکوسیستم‌های طبیعی، نقش محوری در تعادل محیط زیست ایفا می‌کنند. در سطح جهانی، بحران خشکیدگی رودخانه‌ها به یکی از جدی‌ترین چالش‌های زیست‌محیطی تبدیل شده&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;‌&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;است. مطالعات نشان می‌دهند که رودخانه‌ها در حاشیه مناطق کوهستانی به‌دلیل حساسیت بیشتر به تغییرات اقلیمی، آسیب‌پذیرترین اکوسیستم‌ها محسوب می‌شوند. هدف پژوهش کاربردی حاضر، بررسی عوامل مؤثر بر خشکیدگی رودخانه زاینده&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;‌&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;رود با تمرکز بر اکوسیستم‌ رشته کوه زاگرس است. داده‌های پژوهش با روش کتابخانه‌ای و میدانی جمع‌آوری و با به&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;‌&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;کارگیری از رویکرد سیستمی و ابزارهای آینده پژوهی به تحلیل مساله پژوهش پرداخته است.&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;نتایج پژوهش نشان داد عوامل سامانه‌های بارش‌زا، استحصال منابع آب، توپوگرافی زاکرس، شیوه‌های تخصیص منابع آب و مدیریت منابع آب عوامل کلیدی تاثیر گذار بر خشکیدگی رودخانه زاینده رود ناشی از اکوسیستم رشته کوه زاکرس هستند. با در نظر داشت حالت‌های مختلف برای متغیرهای کلیدی سناریوی فراروی رودخانه زاینده رود با تمرکز بر رشته کوه زاگرس بحرانی نمود یافت. از آنجا که رودخانه زاینده&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;‌&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;رود فراتر از بحران محلی، هشداری برای فروپاشی اکوسیستم طبیعی منطقه است. در این راستا پیشنهاد می‌شود پلتفرم کارا و اجرایی متشکل از دولت، محققان و پژوهشگران و جامعه ایجاد و به بررسی وضعیت موجود بپردازند.&lt;/span&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تغییر اقلیم</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بحران آب</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رودخانه زاینده رود</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">رشته کوه زاگرس</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://cccd.znu.ac.ir/article_737310_a280d317ec7397c0856494f1aff011da.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه زنجان</PublisherName>
				<JournalTitle>دگرگونی ها و مخاطرات آب و هوایی</JournalTitle>
				<Issn>2783-0551</Issn>
				<Volume>3</Volume>
				<Issue>6</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Synoptic analysis of maximum rainfall in southwest Iran A case study: maximum rainfall in March - April 2019</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل همدید بارش‌های بیشینۀ جنوب غرب ایران (مطالعه موردی: بارش‌های بیشینۀ فروردین 1398)</VernacularTitle>
			<FirstPage>176</FirstPage>
			<LastPage>195</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">737313</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.30740/cccd.2025.737313</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>فاطمه</FirstName>
					<LastName>متولی میدانشاه</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری آب و هواشناسی، دانشگاه زنجان</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-1674-6336</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حسین</FirstName>
					<LastName>عساکره</LastName>
<Affiliation>استاد اقلیم شناسی 
دنشگاه زنجان</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-6360-4982</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2022</Year>
					<Month>10</Month>
					<Day>28</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>&lt;span&gt;Rainfall is one of the most challenging atmospheric-climatic parameters that has significant effects on different scales. In the modern world, water, whose main source is precipitation, plays an important role in the life of humanity. In the present research, a synoptic analysis of the maximum rainfall during March - April 2019 was conducted using the daily rainfall data extracted from synoptic data and the daily data of geopotential height, relative humidity, sea level pressure, vertical winds flow, and zonal and meridian winds for the south and southwest of Iran (including Lorestan, Ilam, Kohgiloye and Boyer Ahmad, Chaharmahal Bakhtiari, Khuzestan, Bushehr, and Fars). The results of analyzing the synoptic maps on the rainy days of April indicated the presence and continuation of a deep trough and a blocking pattern at the level of 500 hPa along with the bifurcation of the wind flow at the level of 200 hPa, upward movements and low pressure on the ground surface, advection of relative humidity above 80%, and hot air advection at the levels of 700 and 850 hPa in the study area.&lt;/span&gt;</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;بارش از جمله پراسنج‌های چالش‌برانگیز جوی- اقلیمی است که اثرات قابل توجهی در مقیاس‌های مختلف دارد. در دنیای مدرن امروز آب که منشأ اصلی آن بارش است، نقش مهمی را در زندگی بشریت ایفا می‌کند. در پژوهش حاضر تحلیل همدید بارش‌های بیشینه جنوب غرب ایران در فروردین 1398 (مارس - آوریل 2019) با بهره‌گیری از &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;داده‌های بارش روزانه ایستگاه‌های همدید لرستان، ایلام، کهگیلویه و بویر احمد، چهارمحال بختیاری، خوزستان، بوشهر و فارس و داده‌های روزانه ارتفاع ژئوپتانسیل، رطوبت نسبی، فشار سطح دریا، حرکت قائم در سطح زمین، بادهای مداری و نصف‌النهاری در سال 2019 صورت گرفت. نتایج بررسی نقشه‌های همدید در روزهای پر بارش فروردین، بیانگر حضور و استمرار ناوۀ عمیق و الگوی بلاکینگ در تراز 500 هکتوپاسکال به همراه دوشاخه شدن جریان باد در تراز 200 هکتوپاسکال، حرکات صعودی و زبانه‌های کم‌فشار در سطح زمین، فرارفت رطوبت نسبی بالای 80 درصد و فرارفت هوای گرم در سطوح 700 و 850 هکتوپاسکال در منطقه مورد مطالعه است.&lt;/span&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بارش بیشینه</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل همدید</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پارامترهای جوی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">جنوب غرب ایران</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://cccd.znu.ac.ir/article_737313_988cbc6c44b68a62e5aaa9140c01cdb2.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه زنجان</PublisherName>
				<JournalTitle>دگرگونی ها و مخاطرات آب و هوایی</JournalTitle>
				<Issn>2783-0551</Issn>
				<Volume>3</Volume>
				<Issue>6</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>An integrated analysis of observed changes in hydro-climatological variables of Iran</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل یکپارچه از تغییرات مشاهده شده در متغیرهای هیدرو-کلیماتولوژی ایران</VernacularTitle>
			<FirstPage>196</FirstPage>
			<LastPage>232</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">737314</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.30740/cccd.2025.737314</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>پیمان</FirstName>
					<LastName>محمودی</LastName>
<Affiliation>گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-2138-0973</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>عبدالرئوف</FirstName>
					<LastName>شاهوزئی</LastName>
<Affiliation>گروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>12</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>&lt;span&gt;T&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;EN-IE&quot;&gt;his study presents an integrated analysis of trends in key hydro-climatic variables, i.e. minimum temperature, maximum temperature, precipitation, and potential evapotranspiration (ET₀), across annual and seasonal timescales, utilizing 30 years (1986-2015) of data from 62 meteorological stations in Iran. Using Sen’s slope estimator, results reveal a consistent warming trend across the country, notably a significant increase in winter temperatures, implying reduced snow-to-rain ratios and earlier snowmelt. At the national scale, the increasing trend in ET₀ ​coupled with decreasing precipitation paints a clear picture of Iran’s climate becoming drier. Spatial analysis identified Western and Northwestern Iran as “Hotspots of Change,” experiencing the most pronounced temperature increases and precipitation decreases, posing threats to regional water and food security. A notable finding was the observed decreasing trend in ET₀​ in some southern stations, attributed to the “Evaporation Paradox,” highlighting the importance of considering factors like wind speed and solar radiation. Collectively, this study provides robust evidence of escalating climatic stress on Iran’s water resources and underscores the necessity for adaptive, regionally-focused management strategies for vulnerable areas.&lt;/span&gt;</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;این پژوهش، تحلیلی یکپارچه از روندهای تغییرات متغیرهای کلیدی هیدروکلیماتولوژیک &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;–&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt; شامل دمای حداقل، دمای حداکثر، بارش و تبخیر و تعرق پتانسیل &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;(ET₀)&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;–&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt; را در مقیاس‌های زمانی سالانه و فصلی، با استفاده از داده‌های ۳۰ ساله (۱۹۸۶-۲۰۱۵) ۶۲ ایستگاه هواشناسی در ایران ارائه می‌دهد. با به‌کارگیری تخمینگر شیب سن، نتایج نشان‌دهنده یک روند گرمایش کلی و پایدار در سراسر کشور است؛ به‌ویژه افزایش معنادار دما در فصل زمستان که پیامدهایی نظیر کاهش نسبت بارش جامد به مایع و ذوب زودرس برف دارد. در سطح ملی، روند افزایشی &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;ET₀&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;​&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt; و کاهشی بارش، تصویر روشنی از خشک‌تر شدن اقلیم ایران نمایان می‌سازد. تحلیل فضایی، غرب و شمال غرب ایران را به عنوان کانون اصلی تغییرات شناسایی کرد که بیشترین روند افزایشی دما و کاهشی بارش را تجربه کرده و تهدیدی برای امنیت آب و غذا محسوب می‌شوند. یافته جالب توجه، مشاهده روند کاهشی &lt;span&gt; &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;ET₀&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;​&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt; در برخی مناطق نیمه جنوبی بود که به «پارادوکس تبخیر» نسبت داده شده و اهمیت در نظر گرفتن عواملی چون سرعت باد و تابش خورشیدی را برجسته می‌سازد. در مجموع، این مطالعه شواهد محکمی بر تشدید فشار اقلیمی بر منابع آب ایران ارائه داده و بر لزوم اتخاذ راهکارهای مدیریت سازگارانه و منطقه‌ای برای مناطق آسیب‌پذیر تأکید می‌کند.&lt;/span&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">روند</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تخمینگر شیب سن</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تبخیر و تعرق پتانسیل</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">روش فائو 56-پنمن-مانتیث</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">روش چند ضلعی تیسن</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://cccd.znu.ac.ir/article_737314_6751a80a3117fb629e050c1de7ff9c22.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه زنجان</PublisherName>
				<JournalTitle>دگرگونی ها و مخاطرات آب و هوایی</JournalTitle>
				<Issn>2783-0551</Issn>
				<Volume>3</Volume>
				<Issue>6</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Analysis of synoptic structure of heavy and super heavy rainfall events in Dorood Broujerd Basin</ArticleTitle>
<VernacularTitle>واکاوی جنبه های همدید مقیاس رخداد بارش های سنگین و ابرسنگین حوضه درود بروجرد</VernacularTitle>
			<FirstPage>233</FirstPage>
			<LastPage>260</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">737316</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.30740/cccd.2025.737316</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>ابراهیم</FirstName>
					<LastName>بیرانوند</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری، گروه جغرافیا، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0005-8965-7512</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>امیر</FirstName>
					<LastName>گندمکار</LastName>
<Affiliation>دانشیار گروه جغرافیا، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-9344-7607</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>علیرضا</FirstName>
					<LastName>عباسی</LastName>
<Affiliation>استادیار گروه جغرافیا، واحد نجف آباد، دانشگاه آزاد اسلامی، نجف آباد، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-9020-5653</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مرتضی</FirstName>
					<LastName>خداقلی</LastName>
<Affiliation>دانشیار تحقیقات مرتع، مؤسسة تحقیقات جنگل‌ها و مراتع کشور، سازمان تحقیقات، آموزش و ترویج کشاورزی، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-7969-6386</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>06</Month>
					<Day>15</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Heavy rains cause large floods that damage many natural resources needed by humans. In this research, the goal is to reveal synoptic patterns of heavy and super heavy rains in Lorestan Province. To this aim, daily precipitation data from Dorood stations and ECMWF climate database were used. Using percentile method, heavy rains at the 95th percentile and super heavy rains at the 99th percentile were determined. By applying the percentile method to the daily rainfall, two samples of super-heavy (March 27, 2007; April 1, 2019) and two samples of heavy rainfalls (February 3, 2006 and January 9, 1999) were extracted. The results showed that more than 90% of the heavy rainfall cases and more than 70% of the monthly rainfall were recorded in 24 hours. The results of the analysis showed a deep trough over the eastern Mediterranean Sea and western Iran in the super-heavy events, which has prepared the conditions for the ascent air mass and entry of low-pressure systems in the western part of the country. However, in this study, the establishment of a low-altitude blocking system cut off at the atmospheric mid - level has provided the conditions for heavy rainfall events in January and February.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;بارش های حدی باعث رخداد سیلهای بزرگ می­شود که بر بسیاری از منابع مورد نیاز انسان آسیب وارد می­نماید. هدف این پژوهش آشکارسازی الگوهای همدیدی مولد بارش­های سنگین و ابرسنگین در حوضه درود است. در این مطالعه داده‌های بارش روزانه ایستگاه­های حوضه درود و فاکتورهای همدید پایگاه &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;ECMWF&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;استفاده شد. با استفاده از روش صدک­ها بارش‌های سنگین در صدک 95 و بارش­های ابرسنگین در صدک 99 طی دوره آماری مشخص شدند. با اجرای روش صدکها روی بارش­های روزانه 2 رخداد بارش ابرسنگین (27 مارس 2007، 1 آوریل 2019) و 2 رخداد بارش سنگین(3 فوریه 2006 و 9 ژانویه 1999) استخراج شد. نتایج نشان داد در رخدادهای بارش ابرسنگین بیش از 90 درصد و در رخدادهای بارش سنگین بیش از 70 درصد بارش ماهانه در 24 ساعت ثبت شده بود. نتایج نشان داد در رخدادهای بارشی ابرسنگین یک ناوه عمیق بر روی شرق دریای مدیترانه و بخش غربی ایران مستقر شده و شرایط صعود و ورود سیستم‌های کم‌فشار را برای غرب کشور مهیا کرده است. اما رخدادهای بارشی سنگین در این مطالعه در هر دو رخداد ماه ژانویه و فوریه&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;استقرار سیستم&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;بلوکینگ&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;کم&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;ارتفاع&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;بریده شده&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;در&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;تراز&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;میانی جو&lt;/span&gt; &lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;شرایط را برای بارش سنگین فراهم اورده است.&lt;/span&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بارش سنگین</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بارش ابرسنگین</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">الگوهای همدید</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">حوضه درود بروجرد</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://cccd.znu.ac.ir/article_737316_a3dd30a01342f39cba1581710cd1210e.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه زنجان</PublisherName>
				<JournalTitle>دگرگونی ها و مخاطرات آب و هوایی</JournalTitle>
				<Issn>2783-0551</Issn>
				<Volume>3</Volume>
				<Issue>6</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Satellite Monitoring of Wind chill Hazard and Its Impacts on Military activity in Iran</ArticleTitle>
<VernacularTitle>پایش ماهواره‌ای مخاطره سوزباد و اثر آن بر فعالیت نظامی در ایران</VernacularTitle>
			<FirstPage>261</FirstPage>
			<LastPage>287</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">737317</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.30740/cccd.2025.737317</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>حجت الله</FirstName>
					<LastName>پاشاپور</LastName>
<Affiliation>گروه مطالعات، دانشکده علوم پایه، دانشگاه افسری امام علی، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حسن</FirstName>
					<LastName>رضایی</LastName>
<Affiliation>استادیار جغرافیا، دانشگاه افسری امام علی (ع)، تهران، ایران.</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>بهروز</FirstName>
					<LastName>آباد</LastName>
<Affiliation>دبیر آموزش و پرورش</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>12</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The wind chill index expresses the degree of real cooling sensation created in the human body, and if this cooling exceeds a threshold it will cause the occurrence of wind chill hazard. The aim of this research is satellite monitoring of wind chill hazard in Iran. In this first step, daily wind speed and air temperature data in the period 1994-2023 for 11,000 days with a spatial resolution of 0.25 by 0.25 degrees of arc were extracted from the ECMWF website. Then, the wind chill index was calculated separately for each day based on the American-Canadian formula. Based on this formula, 3 risk classes were defined for the Wind chill index. The first class was positive values ​​of the Wind chill index, which were without risk. The second class was values ​​between 0 and -9 of the Wind chill index, which were low risk, and the third class was values ​​between -9 and -27 of the Wind chill index, which were named as medium risk. The findings showed that the risk of Wind chill in Iran only occurs in the months of November, December, January, February, and March. This is because in the rest of the year the weather does not cool much and consequently Wind chill will not occur. The findings also showed that due to the prevailing cold conditions at high altitudes, the greatest extent of the risk of Wind chill in the studied region also occurs in the Zagros and Alborz highlands.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;شاخص سوزباد بیان­گر میزان احساس سرمایش واقعی ایجاد شده در بدن انسان است که اگر این سرمایش از آستانه­ای فراتر رود باعث رخداد مخاطره سوزباد خواهد شد&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;. &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;هدف این پژوهش، &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;پایش ماهواره­ای مخاطره سوزباد در &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;ایران است. ابتدا داده­های روزانه سرعت باد و دمای هوا در بازه زمانی­ 2023-1994 به مدت 11000 روز با تفکیک مکانی 25/0 در 25/0 درجه قوسی از تارنمای &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;ECMWF&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; استخراج شد. سپس بر اساس فرمول آمریکایی-کانادایی شاخص سوزباد در هر روز به صورت جداگانه محاسبه شد. بر اساس این فرمول 3 کلاس ریسک­پذیری برای شاخص سوزباد تعریف شد. کلاس اول مقادیر مثبت شاخص سوزباد که بدون مخاطره بود. کلاس دوم مقادیر بین 0 تا 9- شاخص سوزباد که کم مخاطره هستند و کلاس سوم مقادیر 9- تا 27- شاخص سوزباد به عنوان مخاطره متوسط نامگذاری شد. یافته­ها نشان داد که مخاطره سوزباد در ایران تنها در ماه­های آبان، آذر، دی، بهمن و اسفند رخ می­دهد؛ چرا که در بقیه ماه­های سال هوا سرمایش زیادی نداشته و متعاقب آن سوزباد نیز رخ نخواهد داد. همچنین، یافته­ها نشان داد که به دلیل حاکمیت غالب شرایط سرمایی در ارتفاعات بلند، بیش&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;­&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;ترین گستره مخاطره سوزباد در منطقه مورد مطالعه نیز در بلندی­های زاگرس و البرز رخ می­دهد.&lt;/span&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مخاطره</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سوزباد</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ECMWF</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ایران</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://cccd.znu.ac.ir/article_737317_5cea799e36772950fbac7195a967d079.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه زنجان</PublisherName>
				<JournalTitle>دگرگونی ها و مخاطرات آب و هوایی</JournalTitle>
				<Issn>2783-0551</Issn>
				<Volume>3</Volume>
				<Issue>6</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Spatiotemporal Analysis of the Impact of Dust Storms on Thermal Stress and the Health of Oak Forests in Ilam Province Using Remote Sensing Data</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل زمانی– مکانی اثر گردوغبار بر تنش حرارتی  و سلامت جنگل‌های بلوط استان ایلام با استفاده از داده‌های سنجش‌ازدور</VernacularTitle>
			<FirstPage>288</FirstPage>
			<LastPage>310</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">737334</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.30740/cccd.2025.737334</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مهین</FirstName>
					<LastName>هدایتی زاده</LastName>
<Affiliation>دانشجو ی دکتری دانشگاه خوارزمی تهران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0009-0003-1911-5238</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>محمد</FirstName>
					<LastName>سلیقه</LastName>
<Affiliation>استاد در دانشکده ی جغرافیای دانشگاه خوارزمی تهران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-7982-2984</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>زهرا</FirstName>
					<LastName>حجازی زاده</LastName>
<Affiliation>استاد در دانشکده جغرافیای خوارزمی تهران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-3677-8044</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>پرویز</FirstName>
					<LastName>ضیائیان</LastName>
<Affiliation>استاد در دانشکده ی جغرافیای دانشگاه خوارزمی تهران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-6510-3786</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مهری</FirstName>
					<LastName>اکبری</LastName>
<Affiliation>استاد در دانشکده ی جغرافیای دانشگاه خوارزمی تهران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-5711-2490</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>11</Month>
					<Day>07</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>&lt;span&gt;Dust storms are among the most significant environmental hazards in western Iran, exerting considerable impacts on natural ecosystems, particularly the Zagros oak forests. This study aims to investigate the spatiotemporal variations of dust and analyze its effects on the vegetation condition of oak forests in Ilam Province during the period 2005–2020. For this purpose, Aerosol Optical Depth (AOD) was used as an indicator of dust intensity, while the Vegetation Condition Index (VCI) and Temperature Condition Index (TCI) were applied to assess vegetation status and thermal conditions, respectively. MODIS satellite data and Sentinel‑2 imagery were processed within the Google Earth Engine platform. Temporal trends of dust were analyzed using the non‑parametric Kendall’s Tau test, and spatial correlation analysis between AOD and vegetation indices was conducted in the ArcGIS environment.The results indicated that AOD values exhibited interannual variability and increasing trends during certain periods. Spatial correlation between AOD and VCI was negative and statistically significant across large parts of the oak forests, particularly in the southern and southwestern areas of the province, indicating a decline in vegetation condition concurrent with increased dust levels. Moreover, the correlation between AOD and TCI revealed intensified thermal stress under high dust concentrations. The sensitivity map showed that southern areas were most affected, while northern highlands experienced the lowest impact.&lt;/span&gt;</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;گردوغبار از مهم‌ترین مخاطرات محیط‌&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;زیستی در مناطق غربی ایران است که اثرات قابل‌توجهی بر اکوسیستم‌های طبیعی، به‌&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;ویژه جنگل‌های بلوط زاگرس دارد. هدف این پژوهش بررسی تغییرات زمانی&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;–&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;مکانی گردوغبار و تحلیل اثر آن بر وضعیت پوشش گیاهی جنگل‌های بلوط استان ایلام طی دوره 2005 تا 2020 است. برای این منظور، از شاخص عمق نوری آئروسل&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt; (AOD) &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;به‌عنوان نماینده شدت گردوغبار و از شاخص‌های&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt; VCI &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;و&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt; TCI &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;برای ارزیابی وضعیت و شرایط حرارتی پوشش گیاهی استفاده شد. داده‌های ماهواره‌ای سنجنده&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt; MODIS &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;و تصاویر&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt; Sentinel‑2 &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;در بستر&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt; Google Earth Engine &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;پردازش شدند. تحلیل روند زمانی گردوغبار با آزمون غیرپارامتری&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt; Kendall’s Tau &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;و تحلیل همبستگی مکانی بین&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt; AOD &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;و شاخص‌های پوشش گیاهی در محیط&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt; ArcGIS &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;انجام گرفت&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;.&lt;/span&gt;&lt;span&gt; &lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;نتایج نشان داد مقادیر &lt;/span&gt;&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;AOD&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; دارای نوسانات بین‌سالی و در برخی دوره‌ها روند افزایشی است. همبستگی مکانی بین &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;AOD&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; و &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;VCI&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; در بخش قابل&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt;‌توجهی از جنگل‌های بلوط، به‌ویژه در نواحی جنوبی و جنوب‌غربی استان، منفی و معنادار بوده و کاهش وضعیت پوشش گیاهی همزمان با افزایش گردوغبار را نشان می‌دهد. همچنین، همبستگی &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;AOD&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; و &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;TCI&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;AR-SA&quot;&gt; بیانگر تشدید تنش‌های حرارتی با غلظت بالای گردوغبار است. نقشه حساسیت نیز نشان داد مناطق جنوبی بیشترین و نواحی مرتفع شمالی کمترین اثرپذیری را دارند.&lt;/span&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">AOD</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">VCI</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">TCI</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">جنگل‌های بلوط</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">استان ایلام</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://cccd.znu.ac.ir/article_737334_f743bc9890424e6aa30e0419d637cd58.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه زنجان</PublisherName>
				<JournalTitle>دگرگونی ها و مخاطرات آب و هوایی</JournalTitle>
				<Issn>2783-0551</Issn>
				<Volume>3</Volume>
				<Issue>6</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2025</Year>
					<Month>02</Month>
					<Day>19</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Forecasting the climate capacity of southern provinces of Iran in 2050 using the SSP2-4.5 scenario and the GFDL-ESM4 model</ArticleTitle>
<VernacularTitle>پیش‌یابی ظرفیت اقلیمی استان های جنوبی ایران در سال ۲۰۵۰ با استفاده از سناریوی SSP2-4.5 و مدل GFDL-ESM4</VernacularTitle>
			<FirstPage>311</FirstPage>
			<LastPage>352</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">737335</ELocationID>
			
<ELocationID EIdType="doi">10.30740/cccd.2025.737335</ELocationID>
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مصطفی</FirstName>
					<LastName>قویدل</LastName>
<Affiliation>دانشجو</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2024</Year>
					<Month>07</Month>
					<Day>30</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>&lt;span&gt;This study evaluates the climate capacity of the southern strip of Iran in 2050. Due to its high climatic sensitivity and the pressures of human activities, this region is considered one of the country’s key areas in confronting climate change, making future climate projections essential. The objective of this research is to identify favorable and unfavorable areas in terms of climate capacity by 2050. For this purpose, the Analytic Hierarchy Process (AHP) method was used. The data used in the study are humidity, wind speed, minimum temperature, maximum temperature, precipitation, longwave radiation, and shortwave radiation from the SSP 245 scenario and the GFDL-ESM4 model on a daily scale. Seven factors were used in the AHP. AHP computations were performed in MATLAB, and spatial maps were generated in R. The results indicate that the northern half of Fars Province and the northeastern part of Khuzestan Province will be the most favorable regions, while Hormozgan Province and the southern half of Sistan and Baluchestan Province will be the least favorable. Among the seven factors, precipitation, temperature, and humidity were identified as the most influential determinants of climatic capacity.&lt;/span&gt;</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;در این مطالعه ظرفیت اقلیمی نوار جنوبی ایران در سال 2050 مورد ارزیابی قرار گرفته است.&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt; &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;نوار جنوبی ایران به دلیل حساسیت بالای اقلیمی و فشارها و فعالیت های انسانی یکی از مناطق کلیدی کشور در مواجهه با تغییر اقلیم است. از این ‌رو پیش ‌بینی وضعیت اقلیم آینده آن ضروری است.&lt;span&gt;  &lt;/span&gt;هدف این مطالعه شناسایی مناطق مطلوب و غیر مطلوب در ظرفیت اقلیمی در سال 2050 است. برای اینکار از روش تحلیل سلسله مراتبی استفاده شده است. داده های مورد استفاده مطالعه&lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot; lang=&quot;FA&quot;&gt; &lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt;رطوبت، سرعت باد، حداقل دما، حداکثر دما، بارش، تابش موج بلند و تابش موج کوتاه از سناریو &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;SSP 245&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt; و مدل &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;GFDL-ESM4&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt; در مقیاس روزانه هستند. در تحلیل سلسله مراتبی از 7 عامل بهره برداری شد. جهت انجام تحلیل سلسله مراتبی از زبان برنامه نویسی متلب و جهت تولید نقشه ها از زبان برنامه نویسی &lt;/span&gt;&lt;span dir=&quot;LTR&quot;&gt;R&lt;/span&gt;&lt;span lang=&quot;FA&quot;&gt; استفاده شد. نتایج نشان داد که نیمه شمالی استان فارس و&lt;span&gt;  &lt;/span&gt;شمال شرق استان خوزستان مطلوب ترین مناطق و کل استان هرمزگان و نیمه جنوبی سیستان و بلوچستان نامطلوب ترین مناطق در ظرفیت اقلیمی نوار جنوبی ایران در سال 2050 هستند. همچنین مهم ترین عوامل در ظرفیت اقلیمی سه عامل بارش، دما و رطوبت تشخیص داده شد.&lt;/span&gt;</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تغییر اقلیم</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ظرفیت اقلیمی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">پیشیابی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل سلسله مراتبی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">GFDL-ESM4</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://cccd.znu.ac.ir/article_737335_799a017abc53247c2f830754598a8232.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
