دگرگونی ها و مخاطرات آب و هوایی2783-05511120190723Spatial analysis of micro-climate regions in central Iran using statistical techniquesواکاوی فضایی خرده نواحی اقلیمی در ایران مرکزی با استفاده از تکنیکهای آماری12036078FAعلی محمد خورشید دوستدانشگاه تبریز، دانشکده علوم محیطی و برنامه ریزیسعید جهان بخش اصلاستاد دانشگاه تبریزخلیل ولیزاده کامرانگروه سنجش از دور دانشگاه تبریزفرحناز خرم ابادیدانشگاه تبریز، دانشکده علوم محیطی و برنامه ریزیJournal Article20190801The coverage of topographic features and natural surfaces are the most imperative factors affecting the climate and the type of it in any geographical area. On the other hand, the climatic conditions of each land play vital role on human, animal and plant distribution. Therefore, any activity or planning in various fields such as economics, agriculture, industry etc., cannot be achieved without the recognition of climatic features. Due to the extent of Central Iran, there is a great variety of climates in these regions. In this research, principal components and cluster analyses were used through the application of GIS to identify the micro-climate regions in this area. For this purpose, from 7 central Iran's meteorological stations 5 weather data have been selected in a 30-year statistical period (1987-2016). Proportional to the distance of the station and replacement, the selected variables, dimensions on 15×15 Km grid were extended on central Iran. Using the Kriging method, values of 5 variables were estimated. To reduce the dimensions of the data matrix, component analysis through Varimax rotation and cluster analysis method was applied to determine the micro-climate regions, and maps were drawn using GIS. The results of this research showed that central Iran's micro-climate regions are made up of four components, namely humidity, sunny hours, precipitation and cloudy days, which form 0.75% of the variance of the primary variables. In the division of the central parts of Iran's climate the main characteristic is the importance of precipitation, humidity, cloudiness and sunny hours. Cluster analysis was performed on the variables under consideration and based on factor eign values, in Central Iran there are four micro-climatic regions.عوارض توپوگرافی و پوششهای متنوع سطوح طبیعی از مهمترین عوامل تاثیرگذار بر اقلیم و نوع اقلیمی در هر پهنهی جغرافیایی است. از سوی دیگر، شرایط اقلیمی هرمحل در پراکندگی انسان، حیوان و گیاه نقش مهمی را ایفا میکند لذا هرگونه فعالیت یا برنامهریزی در زمینههای مختلف اقتصادی، کشاورزی، صنعتی و.. در سطح بدون شناخت ویژگیهای اقلیمی امکان پذیر نمیباشد. با توجه به پهناوری ایران مرکزی، تنوع آبوهوایی زیادی در این ایرانمرکزی وجود دارد. در این پژوهش، برای شناسایی خرده نواحی آب وهوایی این منطقه، از روشهای آماری تحلیل عاملی و تحلیل خوشهای با استفاده از سیستم اطلاعات جغرافیایی استفاده شده است. بدین منظور 5 متغیر آبوهوایی از7 ایستگاه هواشناسی ایران مرکزی در یک دوره آماری 30 ساله (1987-2016) انتخاب شده است. متناسب با فاصلههای ایستگاهها و تغییرات مکانی متغیرهای انتخابی، شبکهای به ابعاد 15×15 کیلومتر بر روی ایران مرکزی گسترانده شد. با استفاده از روش کریجینگ مقادیر 5 متغیر برآورد گردید. به منظور کاهش ابعاد ماتریس دادهها از روش تحلیل عاملی با چرخش واریماکس (عمودی) و از روش تحلیل خوشهای پایگانی به طریق وارد جهت تعیین خرده نواحی آبوهوایی استفاده شد و نقشههای مربوط با استفاده از GIS ترسیم گردید. یافتههای این پژوهش نشان میدهد که خردهنواحی آبوهوای ایران مرکزی ساخته چهار عامل به ترتیب رطوبت، ساعات آفتابی، بارش و ابرناکی است که 75/0 درصد واریانس متغیرهای اولیه را تشکیل میدهد. بارزترین ویژگی اصلی در تقسیمبندی خردهنواحی آبوهوایی ایران مرکزی به ترتیب اهمیت بارش، رطوبت ، ابرناکی و ساعات آفتابی است. با استفاده از تحلیل خوشهای که بر روی متغیرهای مورد نظر که بر روی چهار عامل انجام شد و براساس امتیازات عاملی، وجود چهار خرده نواحی آبوهوایی در ایران مرکزی مشخص میشود.https://cccd.znu.ac.ir/article_36078_98001fc4ec1c7d5da99ef255d214c4d2.pdfدگرگونی ها و مخاطرات آب و هوایی2783-05511120190723Temporal Changes Analysis of Dew Point Temperature in Iranواکاوی تغییرات زمانی دمای نقطه شبنم در ایران203936079FAمجید منتظریاستادیار آب و هواشناسی، گروه جغرافیای طبیعی، دانشگاه اصفهانزهرا یقینیدانشجوی کارشناسی ارشدJournal Article20190801In this study, hourly data of dew point temperature from 162 stations of the country, which had more than 10 years of data, were extracted from the database of Iran's Meteorological Organization during the period from 1951 to 2010. The hourly dew point temperature data includes 8 times and daily mean. Different methods can be used to assess the time series behavior of climate data. In this study, in addition to the linear regression trend test, a frequency analysis method was used to evaluate the dew point temperature behavior over the past few decades. For estimating the trend, the smoothed average of the hourly data was used and for frequency analysis, the daily mean dew point temperature was used.
In frequency analysis, the statistical period was divided into six decades according to the Julian calendar, and then, the frequency and percentage of frequency of the data were calculated. The distribution of the temperature of the dew point of the first decade was compared with subsequent decades.
A review of the decade to decade of dew point temperature in Iran has shown that, in general, its temporal behavior is changing. The percentage of distribution of the dew point temperature has shifted to low temperatures. Analysis of the linear regression test on the smoothed series the hourly dew point temperature showed that 18, 21 and 00 hours had a weakening trend. While at 03, 06, 09, 12, 15 and the average daily, a steep slope has occurred. The average dew point temperature in the solar decades of 30-60 degrees was about 5 degrees Celsius, and in the 1980s the solar fluctuated around 3.8 degrees Celsius. This decrease was accompanied by a sudden drop in the late '60s, which could be a sign of the drying of the moisture content of Iranian atmosphere.در این پژوهش داده های ساعتی دمای نقطه شبنم مربوط به ۱۶۲ ایستگاه همدید کشور، طی دوره ۱/۱/ ۱۹۵۱ تا ۳۱/۱۲/۲۰۱۰ معادل ۶۰ سال، از پایگاه داده سازمان هواشناسی کشور برداشت شد. دادههای دمای نقطه شبنم ساعتی شامل ۸ زمان بوقت گرینویچ و میانگین روزانه است و بصورت آرایهای سه بُعدی، به ابعاد ۱۶۲×۹×۲۱۹۱۵ در محیط نرم افزار متلب آرایش داده شد. به منظور ارزیابی رفتار دمای نقطه شبنم، از آزمون روند رگرسیون خطی و شگرد تحلیل فراوانی بهره گرفته شد. برای ارزیابی روند از میانگین هموار شده دادههای ساعتی و برای تحلیل فراوانی از متوسط روزانه دمای نقطه شبنم استفاده شد. در تحلیل فراوانی، دوره آماری بر حسب تقویم میلادی به ۶ دهه تفکیک و سپس با استفاده از تابع هیستوگرام نرم افزار متلب، فراوانی و درصد فراوانی داده های مورد نظر محاسبه شد. توزیع فراوانی دمای نقطه شبنم دهه اول با دهههای بعدی با هم مقایسه شد. سپس به منظور آشکارسازی چگونگی تغییر توزیع فراوانی، تفاضل درصد توزیع فراوانی هر دهه محاسبه و تغییرات حاصل در رفتار توزیع فراوانی متوسط دمای نقطه شبنم بررسی گردید.<br /> بررسی دهه به دهه متوسط روزانه دمای نقطه شبنم نشان داد که منحنی توزیع فراوانی دمای نقطه شبنم در کشور طی چند دهه گذشته به سمت دماهای پایینتر جابجا شده است. بطوریکه متوسط دمای نقطه شبنم روزانه در دهه اول از حدود ۶ به کمتر از ۴ درجه سلسیوس در دهه ششم کاهش یافته است. آزمون روند نیز نشان داد که دمای نقطه شبنم در ساعات ۱۸، ۲۱ و ۰۰، روند افزایشی ضعیفی داشته در حالیکه در ساعات ۰۳، ۰۶، ۰۹، ۱۲ و ۱۵ و میانگین روزانه، با شیبی تند، روند کاهشی قابل توجهی را نشان می دهد. این رفتار کاهشی با افت ناگهانی در اواخر دهه ۶۰ خورشیدی همراه شده، که می تواند نشانهای از خشکتر شدن محتوای رطوبتی هواسپهر ایران باشد.https://cccd.znu.ac.ir/article_36079_5a9cc3886c332925ac132a7e58efa6b7.pdfدگرگونی ها و مخاطرات آب و هوایی2783-05511120190723Statistical Analysis of Zabol Heat Wavesواکاوی آماری امواج گرمایی زابل405536081FAعبدالرضا کاشکیدانشگاه حکیم سبزواری/ دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی محیطیمختار کرمیدانشگاه حکیم سبزواری/ دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی محیطیمخمد با عقیدههیات علمی دانشگاه حکیم سبزواریمحمد رضا علیمرادیرئیس اداره محیط زیست دریایی استان سیستان و بلوچستانJournal Article20190802Today, due to global warming, the frequency of heat waves has increased and the severity and continuity have left destructive impacts in the nature. Accordingly, the main objective of this paper is to identify heat waves in Zabol city and their continuity, severity and frequency. For this purpose, we received the daily Maximum and minimum temperature data of the Zabol station from 1961 to 2015. Then the daily average temperature was calculated and the databases formed in MATLAB software. The threshold of 95th long percentile of everyday climate of the year used to identify heat waves. The results of the analysis show that in this region, the low-heat waves have a higher incidence, and fewer excessive heat waves have occurred. The most durable heat waves occurred in the study area during the period from 1971.5.23 to 1971.5.30 and from 2013.7.19 to 2013.7.30 with continuity of 8 and 12 days, respectively. The results shows heat waves as climate hazards have been increasing in the statistical period and have grown more in recent years.امروزه به علت پدیده گرمایش زمین، فراوانی امواج گرمایی و شدت و تداوم آن، پیامدهای مخربی را در طبیعت به جای گذاشته است. هدف این مقاله شناسایی موجهای گرمایی شهرستان زابل و ویژگیهای آماری آنها مانند تداوم، شدت و فراوانی می باشد. بدین منظور داده های دمای کمینه و بیشینه روزانه ایستگاه زابل در بازه زمانی 1961 تا 2015 دریافت و سپس متوسط روزانه دما محاسبه و پایگاه داده ها در نرم افزار متلب تشکیل شد. بدین منظور از آستانه دمایی صدک 95 ام بلند مدت هر روز اقلیمی سال برای شناسایی امواج گرمایی استفاده شد. روزهایی که حداقل 3 روز یا بیشتر دمای متوسط روزانه آن از صدک 95 آن بیشتر بود موج گرمایی تلقی شد. نتایج تجزیه و تحلیل نشان داد در این منطقه موجهای گرمایی کم دوام رخداد بیشتری داشته و امواج گرمایی پرتداوم کمتر رخ داده است. دو موج گرمایی با دوام و ماندگاری طولانی تر مورد واکاوی آماری قرار گرفتند. ماندگارترین امواج گرمایی در منطقه در بازه زمانی، 23/5/1971 تا 30/5/1971 و 19/7/2013 تا 30/7/2013 با تداوم به ترتیب 8 و 12 روز رخ داده اند. نتایج نشان می دهد که امواج گرمایی به عنوان یکی از مخاطرات آب و هوایی در دوره آماری روند افزایشی داشته است.https://cccd.znu.ac.ir/article_36081_25784328cbf96ea317cd5b0828dbc825.pdfدگرگونی ها و مخاطرات آب و هوایی2783-05511120190723Identification of non-spatial patterns Hourly variations of temperature on a monthly, seasonal and annual basis (Case Study: Synoptic Station of Tabriz)شناسایی الگو های غیر فضایی تغییرات ساعتی دما در مقیاس ماهانه، فصلی و سالانه (مطالعه موردی: ایستگاه سینوپتیک تبریز)567636082FAهاشم رستم زادههیات علمی دانشگاه تبریزمجید رضایی بنفشهاستاد دانشگاه تبریزاکبر حسین نژاددانشجوی کارشناسی ارشد، آب و هواشناسی کاربردی، دانشگاه تبریزJournal Article20190802In this study, in order to determine the variation and temperature trend of 3 hour synop during day and night on monthly, seasonal and annual scale, the hourly data of the synoptic station of Tabriz (with 195768 data) during the statistical period (2017-1951) was extracted and investigated. Using Matlab software, 3-hour data (synops) turned into hourly-monthly, hourly-seasonal, and hourly-annual data. After preparing the desired database, in order to identify the process and the significance of the change process, the nonparametric Mann-Kendall and the slope estimator was also used to determine the slope of each process time line. The results of the study showed that during the day and night, monthly- hourly data has the highest increase at 03:00 in June, with a temperature of 0.71 ° C in every ten years. In the hourly-seasonal view, the summer season at 03:00 increased about 0.66 ° C in per decade. And the highest average annual variation in temperature was observed for synops at 00:00 and 03:00 with an increase of 0.46 degrees Celsius per decade. In general, the results show that the slope of temperature changes in the night synops more than the daily synops and the slope of temperature changes in the warm seasons is more than the cold seasons. According to this trend, energy consumption (cooling) in the next ten years is expected to increase in the summer.در این پژوهش به منظور تعیین و تفکیک تغییرات و روند دمای سینوپ های 3 ساعته در مقیاس ماهانه، فصلی و سالانه، داده های ساعتی ایستگاه سینوپتیک تبریز(با 195768 برداشت داده) طی دوره آماری (1951-2017) استخراج و مورد بررسی قرار گرفت. با استفاده از کد نویسی در نرم افزار Matlab داده های 3ساعته(سینوپ ها) به داده های ساعتی-ماهانه، ساعتی-فصلی و ساعتی-سالانه تبدیل شدند. پس از تهیه پایگاه داده مورد نظر، به منظور شناسایی روند و معنی داری روند تغییرات از روش تحلیل ناپارامتریک من-کندال و نیز برای تعیین شیب خط روند هرکدام از این واحد های زمانی از آزمون تخمینگر شیب سن استفاده شد. نتایج تحقیق نشان داد که در طول شبانه روز، داده ساعتی-ماهانه دمای ساعت 03:00 در ماه ژوئن با 71/0 درجه سانتیگراد در هر ده سال بیشترین افزایش را دارد. از نظر ساعتی-فصلی، فصل تابستان در ساعت 03:00 حدود 66/0 درجه سانتیگراد در هر دهه افزایش داشته است. بیشترین میزان تغییرات میانگین سالانه دما مربوط به سینوپ های 00:00 و 03:00 با 46/0 درجه سانتیگراد افزایش در هر دهه می باشد. در کل نتایج نشان می دهد که شیب تغییرات دما در سینوپ های شبانه بیشتر از سینوپ های روزانه و شیب تغییرات دما در فصول گرم سال بیشتر از فصول سرد سال است. با توجه به این روند انتظار می رود که در ده سال آینده مصرف انرژی(سرمایشی) در تابستان افزایش یابد.https://cccd.znu.ac.ir/article_36082_6feaa6c5bf843dfa8d36f78d2d6b7416.pdfدگرگونی ها و مخاطرات آب و هوایی2783-05511120190723The Climatic Potential of Kavir, Desert Region and Makran Coasts in Order to Obtain Energy from the Windپتانسیل سنجی اقلیمی مناطق کویری، بیابانی و سواحل مکران به منظور کسب انرژی از باد7710136083FAسید اسعد حسینیدانشگاه محقق اردبیلینبی محمدیکارشناس ارشد اقلیم شناسیمهدی رسولیکارشناس ارشد اقلیم شناسی دانشگاه خوارزمیعباس علی پوردانشیار جغرافیای سیاسی دانشگاه امام حسین (ع)، تهرانJournal Article20190802In the current century, the increase in population and environmental pollution has made more pay attention to the use of new and renewable energies, including wind.One of the renewable energy sources that is currently being expanding is energy frome the wind. The specific geographic location of Iran has made it possible to use this clean energy and it makes it economical. In the present study, the daily and hourly wind speed and direction data from 1987 to 2015 were used to determine the potential of wind energy in Kavir, desert and Makran coast regions. After quantitative and qualitative control of the data, the monthly and hourly mean wind speed and their variability were calculated. Also, maps of spatial variations of wind speed were drawn and using spatial analysis methods, a potential wind power map was prepared in the study area. The results showed that the provinces of Kerman, Sistan and Baluchestan, Hormozgan, South of South Khorasan, and parts of eastern and southern of Yazd are among the areas susceptible to installing wind turbines and obtaining energy from the wind. Based on the results, the maximum wind speed at the study area occurs in the early hours of the day until early afternoon (9 am to 15 pm), resulting in the highest amount of energy during this time interval can be extracted. The specific climatic and geographical features of these areas have caused the permanent winds to be fairly strong throughout the day and have a high potential for wind energy.در قرن حاضر افزایش جمعیت و آلودگیهای زیستمحیطی، استفاده از انرژیهای نو و تجدید پذیراز جمله باد را بیش از پیش مورد توجه قرار داده است. یکی از منابع تجدید پذیر انرژی که امروزه بهرهبرداری از آن رو به گسترش است، انرژی حاصل از وزش باد است. موقعیت جغرافیایی خاص ایران، امکان استفاده از این انرژی پاک را فراهم آورده است و آن را از نظر اقتصادی مقرون به صرفه مینماید.. در پژوهش حاضر به منظور پتانسیل سنجی اقلیمی استفاده از انرژی باد در مناطق کویری، بیابانی و سواحل مکران، از دادههای روزانه و ساعتی سمت و سرعت باد در دوره آماری 1987 تا 2015 استفاده شد. پس از کنترل کمی و کیفی دادهها، متوسطهای ماهانه و ساعتی سمت و سرعت باد و میزان تغییرپذیری آنها محاسبه شد و نقشههای تغییرات مکانی سرعت باد، ترسیم و با استفاده از روشهای تحلیل فضایی نقشه پتانسیل استفاده از انرژی باد در منطقه مورد مطالعه تهیه گردید. نتایج حاصل نشان داد که استانهای کرمان، سیستان و بلوچستان، هرمزگان، جنوب خراسان جنوبی و بخشهایی از شرق و جنوب یزد از جمله مناطق مستعد برای نصب توربینهای بادی و کسب انرژی از باد است. بر اساس نتایج حاصل، بیشینه سرعت باد در سطح منطقه مورد مطالعه در ساعتهای ابتدایی روز تا اوایل بعد از ظهر (ساعتهای 9 صبح تا 15 بعد از ظهر) رخ میدهد، در نتیجه بیشترین میزان انرژی در این فاصله زمانی قابل استحصال میباشد. ویژگیهای خاص اقلیمی و جغرافیایی این مناطق موجب شده تا در تمام ساعات روز شاهد وزش دائمی بادهای نسبتاً قدرتمند بوده و از پتانسیل بالایی برای کسب انرژی از باد برخوردار باشند.https://cccd.znu.ac.ir/article_36083_774c5c3f8e0765f606355442be3524ea.pdfدگرگونی ها و مخاطرات آب و هوایی2783-05511120190723Synoptic Study of the Influence of Monsoon System
in South-East Iranمطالعه همدید نفوذ سامانه مونسون به جنوب شرق ایران10213536084FAمحسن آرمشگروه جغرافیای طبیعی، دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی محیطی، دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایرانمحمود خسرویاستاد اقلیمشناسی دانشگاه سیستان و بلوچستانمحمد سلیقهدانشیار اقلیم شناسی دانشگاه خوارزمی تهرانJournal Article20190802The aim of this study is to investigate synoptic change's monsoon system, South East Iran. Since precipitation is indicative instability and influx moisture, Precipitation's sweeping of the area was considered as a base to expand monsoon into Iran. The data include precipitation in synoptic, rain-gauge stations and NCEP-NCAR data. Grad's software was used for mapping. The results showed that in surface, the establishment of a broad low pressure in the Persian Gulf, Pakistan and expansion tab of Turkey high-pressure for a trough along the Zagros is responsible for the spread of monsoon. In 500 ha in events 1, 2 and 4, create a trough and positioned in the eastern areas in front its and in the third event the sawed-off tabs Russia for Cutoff low on Afghanistan, caused monsoon system penetration into the Iran. The profile of the area Omega is representing negative Omega at this time. Following lines showed the establishment the cyclone over the Indian Ocean in events 1, 2 and 4 and on Afghanistan in event 3 the groundwork for expanding the monsoon system. Events 1, 2 and 4 field of shared water systems that come from India, while the event 3 moisture is provided from Afghanistan that actually the tab moisture that has penetrated through India to Central Asia. Furthermore, monsoon expanded with positive vorticity is at ground level and negative vorticity at 500 hPa level.هدف این تحقیق بررسی تغییرات همدید سامانه مونسون جنوبشرق ایران است. از آنجائیکه بارش مبین ناپایداری و ورود رطوبت است، بارشهای فراگیر منطقه به عنوان مبنایی برای گسترش مونسون به داخل ایران در نظر گرفته شد. دادههای تحقیق شامل دادههای بارش ایستگاههای سینوپتیک و بارانسنجی و دادههای NCEP-NCAR میباشند. برای ترسیم نقشهها از نرمافزار Grads استفاده شد. نتایج نشان داد که در سطح زمین استقرار کمفشار گستردهای روی خلیجفارس و پاکستان و گسترش زبانهی پرفشار ترکیه به صورت یک تراف در امتداد زاگرس بانی گسترش مونسون میباشد. در تراز 500 ه پ در رخدادهای 1، 2 و 4 ایجاد تراف و قرارگیری نواحی شرقی کشور در جلوی آن و در رخداد سوم گسترش زبانهی کمارتفاع روسیه به صورت سردچال بر روی افغانستان سبب نفوذ سامانه مونسون به داخل ایران شدهاست. نیمرخ اُمگای منطقه نیز بیانگر استقرار اُمگای منفی در این هنگام است. خطوط جریان رخدادهای 1، 2 و 4 استقرار سامانه چرخندی بر روی اقیانوس هند و رخداد 3 تشکیل مرکز چرخندی بر روی افغانستان را زمینهساز گسترش سامانه مونسون نشان داد. رخدادهای 1، 2 و 4 از سامانههای رطوبتی مشترکی که از هند سرچشمه میگیرند، تغذیه شدهاند در حالیکه رطوبت رخداد 3 از افغانستان تأمین شده که در واقع زبانه رطوبتی است که از طریق هند به آسیای میانه نفوذ کرده است. همچنین گسترش مونسون همراه با تاوایی مثبت در سطح زمین و تاوایی منفی در تراز 500 ه پ است.https://cccd.znu.ac.ir/article_36084_e2087a395887d1b9f927675d91205cf4.pdfدگرگونی ها و مخاطرات آب و هوایی2783-05511120190723Behavioral Analysis of Heating Degree Day Requirement in Khorasan Areaرفتارشناسی نیازهای درجهروز گرمایشی در ناحیهی خراسان بزرگ13615436166FAفرحناز خرم ابادیدانشگاه تبریزسید محمد حسینیدانشگاه سیدجمال الدین اسدآبادی، دانشکده برنامهریزی و علوم محیطی، استادیار اقلیمشناسیعبدالرضا کاشکیدانشگاه حکیم سبزواری/ دانشکده جغرافیا و برنامه ریزی محیطیJournal Article20190811Today, increasing energy consumption for heating and cooling is not only greenhouse gas emissions, but also due to climate change and global warming. In this research, for the spatial temporal analysis of heating degree day (HDD) requirement in Khorasan area was used from temperature threshold of 18 degrees, minimum and maximum temperature in 16 stations during the period of 26 years (1990-2015). First, data matrices were created in the MATLAB software with an S dimensional array (9496*16), where are the rows, representing time (day) and columns, representing the locations (stations). Finally, it was calculated of heating degree day per month and plotted spatial mapping in ArcGIS. The stepwise regression model was used for correlation and non-parametric Mann-Kendall test at 95% confidence level for change analysis of heating degree day. The results showed that, significant correlation between altitude and latitude with heating degree day requirements in cold months of the year. As a result, for per 1 degree of latitude and 100 meters high, degree day requirements are increased. In other words, the zoning of heating zones has changed and most of the heating needs are limited to mountainous areas of northern Khorasan and most of the heating needs are in central and southern regions of the area. Also, there is significant decrease in trend of heating degree day in the cold season, especially in October, February and March. These results indicate that, the air is warmed relative to the average temperature in the cold and north-eastern regions of Khorasan, and consequently the use of more than crystalline devices which requires more energy to cool the environment and human climatic comfort.امروزه افزایش میزان مصرف انرژی جهت گرمایش و سرمایش نه تنها تولیدکننده گازهای گلخانهای است، بلکه تحت تأثیر تغییرات آبوهوایی و گرمایش جهانی نیز میباشد. در این پژوهش به واکاوی نیازهای درجهروز گرمایشی با آستانه دمایی 18 درجه سانتیگراد پرداخته شد. دادههای مورد استفاده شامل دمای کمینه و بیشینه 16 ایستگاه همدید ناحیهی خراسان بزرگ در بازه زمانی 26 ساله(1990-2015) میباشد که از سازمان هواشناسی کشور برداشت شده است. ابتدا پایگاه دادهها در نرمافزار متلب با آرایهی <strong><em>S</em></strong> و ابعاد(26*9496) تشکیل گردید که در آن سطرها، زمان(روز) و ستونها، مکان(ایستگاهها) هستند. از مدل رگرسیون گام به گام برای ارتباطسنجی و از آزمون ناپارامتری من-کندال در سطح اطمینان 95 درصد برای واکاوی تغییرات زمانی درجهروز گرمایشی استفاده شد. نتایج پژوهش حاکی از این است که نیازهای درجهروز گرمایشی کمترین ارتباط را با طولجغرافیایی و بالاترین همبستگی مستقیم معنادار را با عرضجغرافیایی و ارتفاع دارد. به طوری که به ازای هر 1 درجه افزایش عرضجغرافیایی و هر 100 متر ارتفاع، نیازهای درجهروز نیز افزوده میشود و برعکس. به دیگر سخن، مرزبندی پهنههای گرمایشی تغییر کرده است و بیشترین نیاز گرمایشی منطبق و محدود به ارتفاعات و مناطق کوهستانی نیمه شمالی خراسان و کمترین میزان در مناطق پست و کم ارتفاع مرکزی و جنوبی ناحیه میشود. همچنین روند درجهروز گرمایشی در دورهی سرد سال و به ویژه در ماههای اکتبر، فوریه، مارس کاهش معناداری یافته است. این نتایج گویای گرمتر شدن هوا نسبت به میانگین دما در مناطق سردسیر و شمالشرق خراسان بزرگ و به تبع آن استفاده بیشتر از وسایل سرمازا است که مصرف انرژی بیشتر جهت خنکسازی محیط و آسایش اقلیمی انسان را میطلبد.https://cccd.znu.ac.ir/article_36166_19c4e6f56c162026f6bdddbc3f742c26.pdfدگرگونی ها و مخاطرات آب و هوایی2783-05511120190723Application of the Statistics to map Salinity (EC), Changes and Groundwater limits in Yazd – Ardakan plainارزیابی روش های زمین آمار در تهیه نقشه شوری، تغییرات و محدودیت آب زیرزمینی دشت یزد – اردکان15417836086FAمهدیه سلطانی گرد فرامرزیکارشناسی ارشد، اقلیم شناسی، دانشگاه یزداحمد مزیدیهیات علمی دانشگاه یزدولی سلطانی گرد فرامرزیکارشناس ارشد و محقق مرکز ملی تحقیقات شوری- استان یزدJournal Article20190802Three major challenges, include climate change, water resource reduction and desertification. The preparation of daily or up-to-date maps of salinity and mineral changes can play an important role in the proper utilization of water resources Underground water is the most important source of water supply for agriculture in arid and semi-arid areas.For optimal management of water resources as well as maintaining and improving their quality, Location, volume and pattern data of water quality is needed in each specific geographic area. The aim of this study was to determine the most appropriate interpolation method and spatial analysis to evaluation of the groundwater salinity in Great Plains Yazd - Ardakan which is located in the center Yazd province. In order to study the salinity changes of groundwater in this area, the data of 18 years old (1376 to 1392) were used for salinity of the district water wells. After normalization and correction of incomplete data using + GS software best variogram model was chosen. extrapolated the most appropriate method of Geostatistical methods, kriging methods (ordinary) algorithm due to high value (R2) and low error (RSS) to prepare maps And finally salinity maps, GIS software changes and limitations in drawing groundwater salinity maps. Salinity maps show that ultra-high salinity (above 8 dS / m) in the central, north and northeastern parts of the area due to the construction of multiple wells and a long harvest period, as well as in parts of the south-east is located. The western and southwest margins consist of low salinity (less than 2 dS / m) and the rest of the basin is medium to high (4 to 8 dS / m) salinity. سه چالش عمده جهانی شامل تغییر اقلیم، کاهش منابع آبی و بیابانزایی میباشد. تهیه نقشه های روزآمد یا بهنگام از تغییرات شوری و املاح میتواند گامی مهم در بهره برداری صحیح از منابع آب باشد. روشهای زمین آمار برخلاف روشهای کلاسیک، ضمن در نظر گرفتن ارتباط بین نقاط و موقعیت مکانی آنها، دقت مطلوبی نیز دارند. آبهای زیرزمینی مهمترین منبع تأمین آب مورد نیاز کشاورزی در مناطق خشک و نیمهخشک میباشند. به منظور مدیریت بهینه منابع آبی و همچنین حفظ و بهبود کیفیت آنها، به دادههایی در زمینهی موقعیت، مقدار و پراکندگی کیفیت آب در هر منطقه نیاز است. هدف از انجام این پژوهش تعیین مناسبترین روش میانیابی به منظور بررسی و تحلیل مکانی شوری آبهای زیرزمینی دشت بزرگ یزد - اردکان واقع در مرکز استان یزد میباشد. به منظور بررسی تغییرات شوری آبهای زیرزمینی این منطقه از دادههای آماری 18 ساله (1376 تا 1392) شوری چاههای آب منطقه استفاده و پس از نرمالسازی و اصلاح دادههای ناقص، با استفاده از نرم افزار GS<sup>+</sup> بهترین مدل تغییرنگاری انتخاب، و از بین روشهای زمین آماری مناسبترین روش میانیابی، روش کریجینگ (معمولی) وکوکریجینگ واز بین مدل های تغییرنگاری حاوی آستانه(کروی و گوسین) جهت تهیۀ نقشهها استفاده و در نهایت نقشههای شوری، تغییرات و محدودیت آب زیرزمینی در محیط نرم افزاری ArcGIS ترسیم گردید. نقشههای شوری نشان میدهد که شوری فوقالعاده زیاد (بالاتر از 8 دسی زیمنس بر متر) در قسمت های مرکز، شمال و شمال شرق به جهت احداث چاههای متعدد و طول مدت برداشت از آنها و نیز قسمتهایی از جنوب شرق قرار دارد و حاشیه غربی و جنوب غرب حوضه دارای شوری کم (کمتر از 2 دسیزیمنس بر متر) و مابقی حوضه را شوری متوسط تا زیاد (4 تا 8 دسی زیمنس بر متر) شامل میشود.https://cccd.znu.ac.ir/article_36086_c557358912c4b6303aeeed7c214c1b77.pdf