<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه زنجان</PublisherName>
				<JournalTitle>دگرگونی ها و مخاطرات آب و هوایی</JournalTitle>
				<Issn>2783-0551</Issn>
				<Volume>1</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2020</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Overview of climate change, relying on the UN framework convention on climate change conferences and the role of IRAN</ArticleTitle>
<VernacularTitle>بررسی اجمالی تغییر اقلیم با تکیه بر کنفرانس‌های مربوط به کنوانسیون تغییر اقلیم سازمان ملل و نقش ایران در آن</VernacularTitle>
			<FirstPage>1</FirstPage>
			<LastPage>23</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">44661</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مصیب</FirstName>
					<LastName>مقبلی دامنه</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری  دانشگاه فردوسی مشهد</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-1263-3521</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سید حسین</FirstName>
					<LastName>ثنایی نژاد</LastName>
<Affiliation>هیات علمی دانشگاه فردوسی مشهد</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2020</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>04</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The role of human activities on exacerbating climate changes and human society&#039;s exposure to the risks is the main reason to deal with the phenomena as the most priority among the world&#039;s problems. These changes are due to dramatically increasing greenhouse gases in the atmosphere during last century. Climate change is mainly known as increasing in global temperature. Melting of polar ice, rising of oceans level, long-term droughts, water resource depletion, storms and flash floods, extreme temperatures, increasing of dust and air pollution. Following repeated warnings by scientists in 1992, &quot;United Nations Convention on Climate Change&quot; was held by United Nations to address this issue. In order to stabilize concentration of greenhouse gases in the atmosphere to a certain level, the convention arranges an annual conference entitled &quot;Conference of the Parties&quot;, in one of the member countries. In this study climate change and its risks and the importance of holding this conferences are discussed. Challenges to be faced and the actions to be taken related to this issue were also examined.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">آنچه در سال‌های اخیر تغییرات اقلیمی را در صدر فهرست مشکلات جهان قرار داده، نقش فعالیت‌های بشری در تشدید تغییرات اقلیمی و قرار گرفتن جوامع انسانی در معرض خطرات ناشی از این تغییرات است. دانشمندان علت عمده این تغییر را افزایش گازهای گلخانه‌ای در مقایسه با قبل از انقلاب صنعتی می‌دانند. تغییر اقلیم عمدتا به عنوان پیامد گرمایش جهانی در کره زمین شناخته می‌شود. آب‌شدن یخ‌های قطبی، بالاآمدن آب اقیانوس‌ها، خشک‌سالی‌های طولانی‌مدت، کاهش منابع و ذخایر آبی، ایجاد توفان‌ها و سیل‌های ناگهانی، افزایش‌ و کاهش‌ شدید دما، افزایش ریزگردها، آلودگی هوا و... از پیامدهای مهم تغییرات اقلیمی محسوب می‌شوند. در همین راستا سازمان ملل پس از هشدارهای مکرر دانشمندان در سال 1992 میلادی کنوانسیونی تحت عنوان «کنوانسیون تغییر اقلیم سازمان ملل» با هدف رسیدگی به این مسئله به تصویب رساند. این کنوانسیون با هدف دستیابی به تثبیت غلظت گازهای گلخانه‌ای در اتمسفر تا سطحی که از تداخل خطرناک فعالیت‌های بشر با سیستم آب‌و‌هوایی جلوگیری نماید هر ساله کنفرانسی تحت عنوان «کنفرانس اعضا»، در یکی از کشورهای عضو برنامه برگزار می‌کند. در این مطالعه به بررسی تغییر اقلیم و مخاطرات آن و در نهایت ضرورت برگزاری این کنفرانس‌ها پرداخته شده است. همچنین چالش‌های پیش‌رو و اقدامات صورت‌گرفته نیز مورد بررسی و تحلیل قرار‌گرفته است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تغییر اقلیم</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">گرمایش جهانی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">COP</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">UNFCCC</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مخاطرات تغییر اقلیم</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://cccd.znu.ac.ir/article_44661_87984ef92f4eb26a3400598e2fe21c19.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه زنجان</PublisherName>
				<JournalTitle>دگرگونی ها و مخاطرات آب و هوایی</JournalTitle>
				<Issn>2783-0551</Issn>
				<Volume>1</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2020</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>explain the relationship between food security and environmental security with climate change</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تبین نسبت امنیت غذایی و امنیت زیست محیطی با تغییر اقلیم نمونه پژوهی: شهرستان جیرفت</VernacularTitle>
			<FirstPage>24</FirstPage>
			<LastPage>46</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">44662</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>مراد</FirstName>
					<LastName>کاویانی راد</LastName>
<Affiliation>جغرافیای سیاسی، دانشکده علوم جغرافیایی، دانشگاه خوارزمی، تهران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-8329-8444</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>زکیه</FirstName>
					<LastName>آفتابی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری دانشگاه خوارزمی</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>حوا</FirstName>
					<LastName>ولی زاده</LastName>
<Affiliation>دکتری جغرافیای سیاسی</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0001-5852-6994</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2020</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>04</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Climate change in form of the rainfall pattern transformation has disrupted the different dimensions of the countries national security. Meanwhile, increasing the temperature and reducing the rainfall in those of countries where located on the world desert strip, have had the most impacts on environmental security especially their food production and security. The available date in our country shows that groundwater levels have been decreased because of changing the rainfall pattern during two recent decades and increasing the water consumption. In between, increasing the temperature and decreasing the rainfall during two past decades has had the great impact on the central catchment area. This study focuses on the analyzing the effect of climate change on the food security in the jeroft city. This article with its functional nature is based on this mean hypothesis that food security in this part of country is effected by climate change in form of transforming the rainfall pattern especially increasing the temperature and decreasing the rainfall. The methodology of this text is descriptive- analytical. Its data have collected by library method and analyzed by statistical software R. The result of the study showed that climate change has a positive and significant effect on food security in southern Kerman province with a significant level of 99%.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">تغییر اقلیم در قالب نوع بارش، میزان بارش و میزان تبخیر، مکانهای مختلف جغرافیایی را در ابعاد گوناگون خود تحت تاثیر قرار داده است.  تغییر اقلیم در آن دست از مناطقی که در نواحی بیابانی و نیمه بیابانی کره زمین قراگرفته‌اند، بیشترین پیامد را بر امنیت غذایی و امنیت زیست محیطی آنها داشته است. واکاوی تاثیر تغییر اقلیم بر امنیت غذیی و در پی آن امنیت زیست محیطی در شهرستان جیرفت کانون پژوهش حاضر است. مقاله حاضر که ماهیت کاربردی دارد، بر این فرضیه اصلی استوار است که تغییر اقلیم به ویژه کاهش بارش و افزایش تبخیر امنیت غذایی و امنیت زیست محیطی این بخش از کشور را متأثر کرده است. روش‌شناسی حاکم بر متن، ماهیت توصیفی- تحلیلی دارد. داده‌های آن به روش کتابخانه‌ای و میدانی  گردآوری و با نرم‎افزار آماری R و Excel  تحلیل شده‎است. نتیجه پژوهش نشان داد که تغییر اقلیم بر امنیت غذایی و امنیت زیست محیطی این شهرستان، تأثیر مثبت و معناداری داشته است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تغییر اقلیم</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">امنیت ملی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">امنیت غذایی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">امنیت زیست محیطی و شهرستان جیرفت</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://cccd.znu.ac.ir/article_44662_5b310acc61b824bed34736ac28969bef.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه زنجان</PublisherName>
				<JournalTitle>دگرگونی ها و مخاطرات آب و هوایی</JournalTitle>
				<Issn>2783-0551</Issn>
				<Volume>1</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2020</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Analysis of Inversion Indicators of Boundary layer in Shiraz</ArticleTitle>
<VernacularTitle>واکاوی نمایه‌های وارونگی دمای لایه مرزی هوای شهر شیراز</VernacularTitle>
			<FirstPage>47</FirstPage>
			<LastPage>64</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">44663</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>امید رضا</FirstName>
					<LastName>کفایت مطلق</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0003-4258-2080</Identifier>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2020</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>04</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>The purpose of this study was to Analysis of Inversion Indicators of Boundary layer in Shiraz. In this regard, radiosond data was provided at 3.5 local time in the 1380-1394 solar. Then, the height of the meteorological station in Shiraz (1491 m above sea level) was determined as the base of the inertia of the boundary layer of the air and the boundary layer was up to the surface of the geopotential of 700 hp (an average of 1.5 km from the lower layer of air above ground) Selected as the study space. The results showed that October and November are the highest and July&#039;s low frequency of inversion days. On this basis, the autumn, winter, spring and summer seasons were the most days of inversion, respectively. After determining the inversion days frequency, thickness, gradient, adiabatic and inversion intensity were calculated in each day. The results showed that October and November are the highest and the lowest of the days of inversion in July. On this basis, autumn, winter, spring and summer were respectively the most invasive days, respectively. The highest inversion gradient occurs in September and the lowest in January. The highest lapse rate is in March and the lowest is in July. This feature is in consonant with the fact that cold weather is more intense than warm weather. At the end, of months were classified according to the inversion intensity. The results showed that the strongest inversions in the January and the lowest in the July occur.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">پایداری جوی حاصل از وارونگی دمایی بخصوص در دوره سرد سال در کلان شهرهایی مانند شیراز یکی از معضلات اساسی این شهرهاست. هدف این پژوهش، بررسی نمایه­های وارونگی دما در هوای لایه­ مرزی شهر شیراز است. در این راستا، داده­های رادیوسوند ساعت 5/3 محلی در بازه­ 1394-1380 خورشیدی (5478 روز) فراهم شد. سپس ارتفاع ایستگاه هواشناسی شیراز (1491 متر از سطح دریا)، بعنوان سطح پایه وارونگی لایه مرزی هوا تعیین شد و رأس لایه وارونگی نیز تا سطح ژئوپتانسیل متر 700 هکتوپاسکال (به طور میانگین حدود 5/1 کیلومتر از لایه زیرین هوای فراز سطح محل) به عنوان فضای مورد مطالعه انتخاب شد. پس از تعیین روزهای وارونگی فراوانی، ستبرا، گرادیان، افت­آهنگ و شدت وارونگی در هر یک از روزها محاسبه گردید. یافته­ها نشان داد که مهر و آبان بیشترین و تیر کمترین فراوانی روزهای وارونگی را دارند. بر این پایه، فصول پاییز، زمستان، بهار و تابستان به ترتیب بیشترین روزهای وارونگی را داشتند. همچنین میانگین بلندمدت سالانه نشان داد که 73 درصد از سال (267 روز) شیراز با پدیده وارونگی روبروست و بیشترین ستبرای وارونگی در آذر و دی و کمترین آن در فروردین رخ می­دهد. بیشترین گرادیان وارونگی در شهریور و کمترین آن در دی ماه رخ ­می­دهد. بیشترین افتاهنگ در اسفند و کمترین آن در تیرماه می­باشد. این ویژگی هماهنگ با این واقعیت است که افتاهنگ در هوای سرد شدیدتر از هوای گرم است. در پایان ماه­ها بر اساس شدت وارونگی طبقه­بندی شدند. یافته­ها نشان داد که شدیدترین وارونگی­ها در دی و کمترین آن در تیر رخ می­دهد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شدت وارونگی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ستبرای وارونگی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">گرادیان دما</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">لایه مرزی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">شیراز</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://cccd.znu.ac.ir/article_44663_1ae78e32391b4ac70f0f492717d88f48.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه زنجان</PublisherName>
				<JournalTitle>دگرگونی ها و مخاطرات آب و هوایی</JournalTitle>
				<Issn>2783-0551</Issn>
				<Volume>1</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2020</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Spatial Analysis, Environmental Hazards in Insect Epidemic, Case Study (Cicadidae in Malayer City)</ArticleTitle>
<VernacularTitle>تحلیل فضایی، عوامل محیطی در اپیدمی حشرات، مطالعه موردی (زنجره مو در شهر ملایر)</VernacularTitle>
			<FirstPage>65</FirstPage>
			<LastPage>84</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">44664</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>محمد</FirstName>
					<LastName>طاهرخانی</LastName>
<Affiliation>دکتری دانشگاه خوارزمی</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2020</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>04</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Hazards is a knowledge of human beings. In the ecology of the planet, insects are stable, active, and almost all parts of the biosphere community, and the most diverse group of animals. This variety of biological and regional insects is associated with the geography of mountainous, plain, desert Land levels and qualitative changes in salty and sweet water have been regulated and have led to the active presence of insects in almost all large and small biological units. From the beginning of the advent and during the long evolution, geosciences and geosciences of the four geological periods have been stably restored and, due to their high adaptability, have the potential to blast the population in appropriate climatic conditions. The purpose of this research, which first addresses the issue of insects as a climate risk, is to explain the role and behavior of these organisms in causing many damage to the environment. In this connection, the study of the insect named &quot;Cicadidae&quot; which causes serious damage to the ecosystem, is studied. In the case of the city of Malayer, this study was studied in this connection and during the continuous studies. Field observations revealed that the activity and propagation of this crop are completely dependent on the climatic conditions of the environment and its dependent patters, such as temperature, evaporation, relative humidity, soil and climatic conditions within the soil.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">مخاطره شناسی، دانشی است همزاد بشر. در اکولوژی کره زمین حشرات عضو پایدار، فعال و تقریبا در همه بخش های جوامع زیستی شناخته شده و متنوع ترین گروه جانوری آن را تشکیل می دهند. این تنوع مجموعه های زیستی و منطقه ای حشرات در رابطه با جغرافیای مناطق کوهستانی، جلگه ای، صحرایی در سطح خشکی های زمین و تغییرات کیفی آب های شور و شیرین تنظیم شده و به حضور فعال حشرات تقریبا در تمام واحد های زیستی بزرگ وکوچک آن انجامیده است. حشرات از ابتدای پیدایش و در طی تحولات طولانی، در مقابل تغییرات جغرافیایی و اقلیمی دوران های چهارگانه زمین شناسی، به طور سرسختانه ای پایدار مانده و به دلیل قدرت سازگاری بالای خود از توان بالقوه ای جهت انفجار جمعیت در شرایط اقلیمی مناسب برخوردارند. هدف این پژوهش که برای اولین بار به موضوع حشرات به عنوان مخاطره ای اقلیمی پرداخته است، تبیین، نقش و عملکرد این موجودات در ایجاد خسارات فراوانی است که به محیط وارد می آورند، می باشد. در این ارتباط با بررسی و انتخاب حشره ای به نام زنجره و با نام علمی Cicadidae که آسیب های جدی به اکوسیستم کشاورزی وارد می آورد. به صورت موردی در شهر ملایر مطالعه و بررسی شده است. در این ارتباط و در طی مطالعات مستمر و مشاهدات میدانی مشخص شد،  که فعالیت و تکثیر این موجود کاملا وابسته به شرایط اقلیمی محیط و پامترهای وابسته به آن همانند دما، تبخیر، رطوبت نسبی ،  خاک و شرایط اقلیمی درون خاک می باشد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تحلیل فضایی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مخاطرا ت محیطی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">حشرات</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">زنجره (جیرجیرک دشتی)</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://cccd.znu.ac.ir/article_44664_de316fb56f066179bf15b2f2a69f53dd.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه زنجان</PublisherName>
				<JournalTitle>دگرگونی ها و مخاطرات آب و هوایی</JournalTitle>
				<Issn>2783-0551</Issn>
				<Volume>1</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2020</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>A Synoptic analysis comprehensive and heavy rainfall in Iran: case study16-31 st 2019</ArticleTitle>
<VernacularTitle>واکاوی همدید بارش‌های حدی و سیل آسای کشور مطالعه موردی: 16 -31 مارس 2019</VernacularTitle>
			<FirstPage>85</FirstPage>
			<LastPage>140</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">44665</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>نبی الله</FirstName>
					<LastName>میرزایی</LastName>
<Affiliation>دانشجوی دکتری  خوارزمی</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>بهلول</FirstName>
					<LastName>علیجانی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه خوارزمی- دانشکده علوم جغرافیایی- گروه آب و هواشناسی، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>آرمان</FirstName>
					<LastName>جاهدی</LastName>
<Affiliation>student</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2020</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>04</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>In this survey, we recognize synoptic patterns which lead to comprehensive and heavy rainfall from March 16th-31st, 2019 in Iran. Therefore, data of earth and the upper atmosphere have been used. The earth data include precipitation amount of stations in the flood zones of Iran. The upper atmosphere data consist of patterns in ECMWF. Three heavy rainfall systems heavy rains in Iran, have been examined. Results shows that the establishment of Cut-off Low plays an important role in heavy rains. In the first system which is stimultaneous with the flash flood of Golestan, a transferring of dynamic low-pressure of system and its cyclonic circulation make rainfall start. The speed of circulation system was reducing, when it established over Caspian Sea and under the influence of pressure Gradiant, humid currents in the low-level of atmosphere have been moved to south and east side of the coast. In this area, heavy rains generally take place in a clod front which transports a large amount of humidity from the sea to Golestan with increasing perssur Gradient between Siberian high and Cut-off Low pressure under the influence of convection currents. A merger between low-pressur of Sudanese and Mediterranean is the main factor for the second and third systems. Heavy rains in the west side of Iran happen, because of an establishing of blocking system in the middle-level and making Cut-off Low which lasts for a few days, with transportation of humidity from various sources.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">این پژوهش به شناسایی الگوهای همدید منجر به بارش­های شدید و فراگیر طی بازه زمانی 16-31 مارس 2019 در ایران می پردازد. بدین منظور از داد­ه­های زمینی و جو بالا استفاده شده است. داده­های زمینی شامل مقادیر بارش­ ایستگاه­های مناطق سیل زده کشور است. داده­های جو بالا شامل الگوهای جوی پایگاه داده ECMWF می باشد. طی بازه زمانی مورد مطالعه سه سامانه بارشی منجر به بارش­های سنگین در کشور بررسی شد. یافته­ها نشان داد در تمام سامانه­های بارشی استقرار کم­ارتفاع بریده نقش بیشتری در بارش­های سنگین داشته است. در سامانه اول که همزمان است با بارش­های سیل­آسا در استان گلستان(آق قلا) عبور سامانه کم فشار دینامیکی و گردش چرخندی آن منجر به آغاز بارش­­ها در منطقه شده است. همزمان با قرار گرفتن سامانه چرخندی برروی دریای خزر سرعت آن کاهش یافته و تحت تاثیر گرادیان فشار، جریانات مرطوب در تراز پایین جو به سواحل جنوبی و شرقی دریا رسیده است. اوج بارش­های سنگین زمانی رخ می­دهد که کم­ارتفاع بریده برروی دریای خزر مستقر شده است. به طور کلی بارش­های سنگین در این ناحیه پشت جبهه سرد رخ می دهد که با تشدید گرادیان فشار بین پرفشار سیبری و کم فشار مذکور(کم فشار بریده) تحت تاثیر همرفت وزشی رطوبت زیادی از سمت دریا به استان گلستان انتقال می یابد. ساز و کار اصلی در سامانه­های دوم و سوم نیز نتیجه ادغام کم فشار سودانی و مدیترانه­ای است. استقرار سامانه بندالی در ترازهای میانی و تشکیل کم­ارتفاع بریده با ماندگاری چند روز با انتقال رطوبت از منابع مختلف، بارش­های سنگین غرب ایران را رقم­زده است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">الگوهای همدید- بارش‌های سنگین – ECMWF- کم ارتفاع بریده</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سامانه بندالی-گلستان</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://cccd.znu.ac.ir/article_44665_dbfd2cf7057917dab8d9070d88aa2c2c.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه زنجان</PublisherName>
				<JournalTitle>دگرگونی ها و مخاطرات آب و هوایی</JournalTitle>
				<Issn>2783-0551</Issn>
				<Volume>1</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2020</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Evaluation of CSIRO and LARS WG data accuracy in simulation of climatic variables of East Azerbaijan province</ArticleTitle>
<VernacularTitle>ارزیابی دقت داده‌های CSIRO و مدل LARS-WG در شبیه سازی متغیرهای اقلیمی استان آذربایجان شرقی</VernacularTitle>
			<FirstPage>139</FirstPage>
			<LastPage>163</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">44667</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>علی</FirstName>
					<LastName>پناهی</LastName>
<Affiliation>هیات علمی دانشگاه ازاد تبریز</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>فرحناز</FirstName>
					<LastName>خرم ابادی</LastName>
<Affiliation>کارشناسی ارشد</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2020</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>04</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Rising greenhouse gases and subsequent global warming are among the problems leading to climate change. It directly affects various factors related to human life, so in the present study, the data of the fifth report of CSIRO model under three scenarios RCP8.5, RCP4.5 and RCP2.6 for the next period 2020 2100 as well as two LARS scaling methods WG and Delta method were used to simulate precipitation, minimum and maximum temperatures in East Azerbaijan province. In evaluating the LARS WG model, the error rate of simulation and survey data was evaluated using MSE, RMSE and MAE performance criteria as well as the coefficient of determination and correlation. The results showed that the model is able to predict maximum and minimum temperature parameters with high accuracy, but shows less accuracy in simulating precipitation than other desired variables. Also in Delta Method, the maximum and minimum temperatures are observed for all seasons with an increasing trend, while in the LARS WG model there is a decreasing trend in the next period (2020 2100) for all scenarios. In general, the difference between the operating modes and the LARS WG model for maximum and minimum temperature values in the next period, depending on the type of emission scenario, was obtained between 3.89, 6.33, 7.17 and 2.84. C, respectively. Rainfall has been declining in most seasons under the release scenarios compared to the LARS WG model.&lt;br /&gt;&lt;br /&gt;</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">افزایش گازهای گلخانه‌ای و به‌تبع آن گرمایش جهانی ازجمله معضلاتی است که منجر به ایجاد پدیده تغییر اقلیم می‌گردد؛ که به‌طور مستقیم بر عوامل مختلف مرتبط با زندگی بشر تأثیرگذار است بنابراین در تحقیق حاضر از داده‌های گزارش پنجم مدل CSIRO تحت سه سناریو RCP8.5، RCP4.5 و RCP2.6 برای دوره آتی 2020-2100 و همچنین از دو روش ریزمقیاس نمایی LARS-WG و روش دلتا برای شبیه‌سازی بارش، دمای حداقل و حداکثر در استان آذربایجان شرقی استفاده شد.&lt;br /&gt;در ارزیابی مدل LARS-WG به بررسی میزان خطای داده‌های واسنجی شبیه‌سازی با استفاده از معیار عملکرد MSE، RMSE و MAE و نیز ضریب تعیین و همبستگی پرداخته شد. نتایج حاصل نشان داد که مدل با دقت بالایی قادر به پیش‌بینی پارامترهای دمای حداکثر و حداقل هست اما در شبیه‌سازی بارش نسبت به سایر متغیرهای مورد نظر دقت کمتری را نشان می‌دهد. همچنین درروش دلتا، دمای حداکثر و حداقل برای تمامی فصول دارای روند افزایشی مشاهده می­شود، در حالی در مدل LARS-WG دارای روند کاهشی در دوره آتی (2020-2100) برای تمام سناریوها داشته است. در حالت کلی اختلاف روش‌های عامل تغییر و مدل LARS-WG برای مقادیر دمای حداکثر و حداقل در دوره آتی بسته به نوع سناریو انتشار به ترتیب بین 89/3، 53/6، 17/7 و 84/2 درجه سانتی‌گراد حاصل گردید. میزان بارش در اکثر فصول تحت سناریوهای انتشار نسبت به مدل LARS-WG روند کاهشی داشته است.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">خطا سنجی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">مدل LARS-WG</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تغییر عامل</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">RCP85</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">آذربایجان شرقی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://cccd.znu.ac.ir/article_44667_9f187d77d73d175445b0a0252b75efe3.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه زنجان</PublisherName>
				<JournalTitle>دگرگونی ها و مخاطرات آب و هوایی</JournalTitle>
				<Issn>2783-0551</Issn>
				<Volume>1</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2020</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Evaluation of Time Series Models for Average Temperature Forecasting in Southern Iran (Case Study: Yazd and Shiraz Stations)</ArticleTitle>
<VernacularTitle>ارزیابی مدل‌های سری‌های زمانی جهت پیش‌بینی متوسط دما در نیمه جنوبی ایران ( مطالعه موردی: ایستگاه‌های یزد و شیراز)</VernacularTitle>
			<FirstPage>164</FirstPage>
			<LastPage>189</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">44668</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>رویا</FirstName>
					<LastName>پورکریم برآبادی</LastName>
<Affiliation>دانشگاه زنجان، گروه جغرافیا، دانشجوی دکترا</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>زهرا</FirstName>
					<LastName>حیدری منفرد</LastName>
<Affiliation>دانشگاه زنجان</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2020</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>04</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Modeling and prediction of climate parameters for formal research, organizational warming and permitted droughts have been avoided. Due to the effect of temperature on the availability of more access to each area and planning in environmental planning, the use of statistical methods for temperature decision making and forecasting is permitted. The purpose of this research on Sarima model is to predict the annual constitution of Yazd and Shiraz synoptic stations on a monthly basis. In this visit of the annual control statistics of the mentioned stations in the years 2017 - 1953 using the parameter method, it is not possible to use different parameter devices, it is not possible to parameterize, but you can also get here put. The best self-confidence practices enable and enable yourself and you can refer to the MSE and AIC for annual and monthly financial services in the US 2032- 2018 is defined by the SARIMA and ARIMA methods using Minitab software. With these apps empowering and controlling your faith, you can choose any year in 2015 and both models may be available in Brazilian (0,1,2) AR0 ARIMA models. For both locations, buy an area dealer. In presenting this self enabling self-belief and self-esteem using Sarima (1,1,2) (0,1,1) for Shiraz and Sarima (0,1,2) shopping centers (0,1, 1) It has been specified to hold an exhibition outside Yazd, indicating that it allows the fitting of the Sarima model without permission.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">امروزه مدلسازی و پیش بینی پارامترهای اقلیمی به دلیل تغییرات اقلیمی، گرمایش جهانی و خشکسالی­های اخیر، اجتناب ناپذیر شده است. با توجه به تأثیر دما در شرایط اقلیمی هر منطقه و اهمیت پیش بینی آن در برنامه ریزی­های محیطی، استفاده از روش­های آماری به منظور تغییرات و پیش بینی دما، کاربرد وسیعی پیدا کرده است. هدف از این پژوهش بررسی دقت مدل SARIMA در پیش بینی میانگین دمای سالانه ایستگاه­های سینوپتیک یزد و شیراز در مقیاس زمانی ماهانه می­باشد. در این تحقیق از آمار دمای سالانه ایستگاه­های مذکور طی سال­های 2017 - 1953 استفاده گردید. به منظور آشکار سازی روند از روش پارامتری آزمون ضریب همبستگی پیرسون و آزمون­های آماری ناپارامتری مان کندال و اسپیرمن استفاده شده است که دمای ایستگاه شیراز دارای روند معنادار بوده، در حالی که دمای ایستگاه یزد فاقد روند معنادار می­باشد. بر اساس نمودارهای خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی و بررسی الگوهای احتمالاتی به لحاظ ملاک کم­ترین مربعات خطا (MSE) و حداکثر درستنمایی (AIC) بهترین الگو برای شبیه سازی دمای سالانه و ماهانه در دوره­ی آماری 2032- 2018 به روش­های SARIMA و ARIMA با کمک نرم افزار Minitab تعیین گردید. با مقایسه نمودارهای خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی باقیمانده­ها و مقادیر پیش بینی شده دمای سالانه­ی هر دو مدل مشخص شد که برازش مدل (0,1,2)ϴ&lt;sub&gt;0&lt;/sub&gt;ARIMA برای هر دو ایستگاه، دربردارنده­ی نتایج بهتری می­باشد. در حالی که خودهمبستگی و خودهمبستگی جزئی باقیمانده­های مدل­های SARIMA(1,1,2)(0,1,1) برای ایستگاه شیراز و SARIMA(0,1,2)(0,1,1) برای ایستگاه یزد خارج از مرز معناداری بوده، که نشان از عدم خوب بودن برازش مدل SARIMA می­باشد.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سری زمانی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">دما</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">ایستگاه‌های سینوپتیک یزد و شیراز</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">SARIMA و ARIMA</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://cccd.znu.ac.ir/article_44668_c31475eb51378905878a207f72d1cdae.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>

<Article>
<Journal>
				<PublisherName>دانشگاه زنجان</PublisherName>
				<JournalTitle>دگرگونی ها و مخاطرات آب و هوایی</JournalTitle>
				<Issn>2783-0551</Issn>
				<Volume>1</Volume>
				<Issue>2</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2020</Year>
					<Month>08</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Investigation of heavy rainfalls over Abadan on December 16, 2019</ArticleTitle>
<VernacularTitle>مطالعه همدیدی بارش شدید آبادان در آذر ماه 1398</VernacularTitle>
			<FirstPage>199</FirstPage>
			<LastPage>224</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">44666</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>محمد</FirstName>
					<LastName>مرادی</LastName>
<Affiliation>عضو هیات علمی پژوهشگاه هواشناسی</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-5356-8578</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>عباس</FirstName>
					<LastName>رنجبر سعادت آبادی</LastName>
<Affiliation>عضو هیات علمی پژوهشگاه هواشناسی</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2020</Year>
					<Month>09</Month>
					<Day>04</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>On December 16, 2019, short-duration heavy rainfall leads to flashfloods occurred in Khuzestan province, causing many problems for the people in Ahvaz and Abadan. In this study, return period of precipitation and atmospheric pressure patterns leading to this flooded was studied.&lt;br /&gt;The data recorded at Abadan station in southwest of Iran is obtained from Iranian Meteorological Organization. To select the suitable distribution, the Anderson-Darling test is used. Based on this test, the two-parameter lognormal distribution is distinguished as the best one to be fitted on the recorded precipitation of the Abadan station. The statistical distribution characteristics are extracted by using the statistical Minitab software. In this paper the two-parameter lognormal distribution function is used to calculate the return period of the maximum daily precipitation in Abadan station. &lt;br /&gt;Statistical results showed that the extensive rainfall with a high return period and lack of necessary infrastructures to collect surface water can be the major causes of flooding in Abadan.&lt;br /&gt;Synoptic analyzes showed that crossing pressure patterns, which are associated with atmospheric fronts, over Southwest of Iran can provide conditions for extreme weather events spatially gust fronts and sever convective rainfall in the region. High relative humidity and intense vertical velocity in the lower and middle levels of the troposphere are the main factors affecting heavy convective rainfall in the region; the former was due to the humid and warm southerlies winds at the surface and the latter was due to the cyclonic relative vorticity advection in the middle level troposphere.</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">در روز بیست و هشتم آذر 1398، رگبار شدید باران در مدت کوتاهی در استان خوزستان ریزش کرد و مشکلات زیادی را برای مردم این استان ایجاد کرد بطوری که در اهواز و آبادان آبگرفتگی معابر و هجوم آب به منازل مسکونی، خسارات فراوانی به بار آورد. در این تحقیق با نگاهی کوتاه به بارش‌های دیدبانی ایستگاه هواشناسی آبادان، دوره برگشت این بارش از دیدگاه آماری برآورد شد و سپس سامانه‌ همدیدی منجر به بارش از دیدگاه همدیدی بررسی و با دو سامانه بارشی مشابه مقایسه شد. نتایج آماری نشان داد که تابع توزیع لوگ‌نرمال دو فراسنجی بهترین تابع توزیع برای برازش بر داده‌های بیشترین بارش روزانه و شش ساعته ایستگاه آبادان است. بیشترین بارش شش و بیست و چهارساعته ایستگاه آبادان در روز بیست و هشتم آذر به ترتیب 107 و 113 میلیمتر ثبت شده است و دوره برگشت متناظر با آنها به ترتیب 11765 و 4000 سال بدست آمد. بزرگی دوره برگشت و نبود زیر ساخت‌های جمع‌آوری آب‌های سطحی می‌تواند از عوامل اصلی ایجاد آبگرفتگی در آبادان معرفی شود. نتایج بررسی همدیدی نشان داد که سامانه‌های همدیدی عبوری از جنوب‌غرب ایران که با جبهه‌های جوی همراهی دارند، می‌توانند شرایط کژفشاری شدید و بارش‌های همرفتی را در منطقه فراهم کنند. نم نسبی بالا و حرکت صعودی شدید در ترازهای زیرین و میانی جو از عوامل موثر بارش‌های همرفتی شدید در منطقه است که اولی بوسیله فرارفت هوای گرم و مرطوب جریان‌های جنوبی در سطح زمین و دومی در اثر فرارفت تاوائی نسبی چرخندی در تراز میانی، بوجود می‌آید.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">آبگرفتگی در آبادان</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بارش همرفتی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">توزیع لوگ نرمال دو فراسنجی</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://cccd.znu.ac.ir/article_44666_aae92066b9e2a57287b442383d7b88b6.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
